算法交易与MATLAB的金融应用
斯图尔特Kozola，MathWorks公司
了解MATLAB如何支持组织中的原型设计和金宝app算法交易的发展。
算法交易是一个复杂和多层面的问题;有大量的不同的挑战是需要解决的问题和解决。在它的心脏一个需要能够开发，构建和测试一个强大的交易算法，但这个过程需要一个解决一系列的周边问题，包括数据收集，编制和可视化，模型开发，回溯测试，校准，与现有系统集成并最终部署。我们看一下每个在这个过程中零件，看看MATLAB如何提供一个平台，使这一问题的所有部分的有效的解决方案。
具体内容包括：
- 数据收集选项，包括每日历史数据、当日数据和实时数据
- 模型的建立与MATLAB中的原型
- 对模型进行反测试和校准
- 与现有的库和软件进行交互
- 在许多环境中部署最终的应用程序，包括.NET、JAVA和Excel
- 用于高频交易的工具，包括并行计算、gpu和从MATLAB生成C代码
主持人:Stuart Kozola是MathWorks的产品经理，专注于MATLAB®和计算金融的附加产品。下载188bet金宝搏在2006年加入MathWorks之前，Stuart在Pratt & Whitney(联合技术公司)担任设计工程师，研究燃气轮机的燃烧系统。斯图尔特在怀俄明大学获得了化学工程学士学位，在亚利桑那州立大学获得了化学工程硕士学位，在伦斯勒理工学院获得了电子工程硕士学位，在卡内基梅隆大学获得了工商管理硕士学位。
相关视频和网络研讨会
您还可以选择从下面的列表中的网站：