使用MATLAB和Simulink嵌入式视觉金宝app

嵌入式视觉应用自主车辆,智能手机相机,增强现实技术,医疗设备需要MATLAB和Simulink提供的端到端设计工作流。金宝app

通过使用MATLAB和Simulink开金宝app发工作流程,您可以:

• 设计视觉算法与一组全面的参考标准函数图像处理,计算机视觉,深入学习,自动驾驶等等
• 自动生成C / c++, CUDA Verilog,或VHDL代码准备嵌入式部署
• 使用快速原型验证生成的代码,processor-in-the-loop和半实物仿真
• 与现有的共同合作开发项目,利用集成api在MATLAB和Simulink或代码生成,和金宝app
• 生成可执行文件,在流行的嵌入式的硬件上运行像NVIDIA杰森或覆盆子π。硬件支持包可以很容金宝app易地开始和访问特定于硬件的特性。

MATLAB编码器允许您生成C和c++代码从视觉算法对桌面系统和嵌入式硬件。使用嵌入式编码器,可以扩大在MATLAB编码器的功能来实现特定于硬件的优化,代码生成算法和代码之间的可溯性,和硅和公益诉讼验证。MATLAB编码器还允许您与优化集成库如臂臂计算库体系结构和MKL-DNN库英特尔cpu。

高密度脂蛋白编码器使您能够设计和生成可读,synthesizable代码在硬件描述语言(VHDL)和Verilog fpga和asic。视觉HDL工具箱提供了一个视觉算法设计的图书馆pixel-streaming架构要求。您可以快速设置和开始视力为fpga硬件支持包的原型平台Xilinx Zynq和UltraScale平台。金宝app

编码器可以从MATLAB生成优化的CUDA GPU嵌入式视觉应用,包括深度学习。生成的代码调用优化NVIDIA CUDA库,包括cuFFT cuBLAS, cuDNN, TensorRT,可用于原型在NVIDIA gpu像杰森和驱动平台。

这些特性和功能的更多信息,请跟描述的链接。