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用MATLAB和Simulink运行TensorFlow Lite模式金宝app
TensorFlow Lite的深度学习工具箱™接口允许使用pretrained TensorFlow Lite (TFLite)模型直接在MATLAB®和仿真软金宝app件®深度学习推理。合并pretrained TFLite模型与应用程序的其余部分在MATLAB中实现或仿真软件开发,测试和部署。金宝app推理的pretrained TFLite模型由TensorFlow Lite解释器执行其余执行应用程序代码的MATLAB仿真软件。金宝appMATLAB或仿真软件之间的数据交换和TensorFlow Lite自动金宝app翻译。使用MATLAB编码器™或仿真软件编码器™金宝app生成c++代码从应用程序包含TFLite模型部署到目标硬件。在生成的代码中,TFLite模型的推理是由TensorFlow Lite解释器执行而生成c++代码在MATLAB仿真软件或应用程序的其余部分,包括预处理和后处理。金宝app例如,使用pretrained TensorFlow Lite模式为对象检测仿真软件对视频输入模型进行车辆检测。金宝app有关的先决条件的更多信息和开始使用TensorFlow Lite模型在MATLAB和Simulink,请参阅文档在这个网站和相关参考资料部分。金宝app
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