计算机视觉是什么?
计算机视觉是什么和它如何与图像处理有何不同?发现如何将计算机视觉应用于各种应用领域如对象检测、跟踪和识别。
计算机视觉使用图片和视频来“理解”一个真实的场景。它超越了图像处理,可以消除噪声和模糊识别对象根据大小、颜色,或位置。
相反,计算机视觉也可以解释现场,如行人和交通标志识别对象。更具体地说,计算机视觉技术可以识别、跟踪、测量、检测和分类对象在图像和视频。
让我们看看其中的几个。
首先,我们来看如何基于计算机视觉识别对象的运动。这包括基本技术如图像减法,或更高级的算法如光流——考虑到像素组而不是单个像素。
接下来,您可以看到如何使用计算机视觉对象跟踪。例子包括点追踪器的人脸跟踪,阻塞或多目标跟踪的对象。
相机标定可以消除透镜畸变,测量对象的实际大小,或估计摄像机的距离。
接下来,特征检测、提取和匹配可以找到一个对象在一个混乱的场景。我能检测和跟踪对象——即使它改变大小或方向。
在这里,你可以看到机器学习和深度学习技术,允许您在一个场景中识别或分类对象。举例来说,你可以训练一个模型来确定图像的炸薯条或寿司。
你也可以做所有这些计算机视觉技术在3 d使用点云处理和立体视觉,是一个不断成长的自主车辆和机器人的研究领域。的想法包括捕获单个点空间并将它们映射为一个真实的场景。
希望你现在有一个你能做的与计算机视觉和这个词是什么意思。那么,如何开始?一切我给今天恰好是MATLAB的例子,你可以试着自己。
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