Décomposition en modes empiriques

La décomposition en modes emiriques(经验模态分解ou EMD) est une技术multirésolution adaptive permeant de décomposer un signal en composantes physiques显著性。La technique EMD peut être utilisée pour analyser des signaux non stationiers et non linéaires en les séparant en composants sur différentes réso金宝搏官方网站lutions。décomposition有关经验模式的应用détection défauts关于规则的应用，données biomédicales，权力的分析和sismiques的分析。

La décomposition经验模式peut être utilisée pour effectuer l'analyse temps-fréquence tout en restant dans le domaine temporel。Les composants sont dans la même échelle原始信号的温度，以及设备à分析仪。contraiment à d'autres techniques d'analyse multirésolution (multi - resolution analysis ou MRA)， comme par exemplple l'analyse par ondelettes, la décomposition en modes empiriques extrit de manière récursive différentes 金宝搏官方网站résolutions directement à partir des données sans utiliser de filtre ou de function fixe。

Une autre manière d'expliquer la technique EMD consistent à considérer un signal comme Une振荡rapide superposée à Une振荡+ lente。Une fois l'振荡快速外，l'algorithme EMD traite la composante restante + lente en tant que nouveau信号等'interprète de nouveau sous la formme d'une振荡快速superposée à Une振荡+ lente。L'algorithme s'exécute jusqu'à ce que le critère de sortie soit satisit。Les composantes dans la technique EMD sont appelés des functions modes intrinsèques (intrinsic mode functions ou IMF)。

La技术EMD permet d'éliminer des composantes spécifiques, comme par sample le bruit, et de reconstructionle signal。你这是你这是你这是你这是你这是你这是你。

小波工具箱™等信号处理工具箱， utilisées avec MATLAB^®，渗透de处置de la技术EMD et d'autres技术d'分析multirésolutionadaptatives。Ces技术可用于信号多分辨率分析仪。赛特应用简化la比较des résultats d'une技术à l'autre。