melSpectrogram
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描述
例子
计算梅尔光谱图
使用默认设置来计算梅尔声谱图整个音频文件。打印的带通滤波器滤波器组和梅尔·声谱图的帧数。
[audioIn, fs] = audioread (“Counting-16-44p1-mono-15secs.wav”);S = melSpectrogram (audioIn fs);[numBands, numFrames] = (S)大小;流(“filterbank的带通滤波器数量:% d \ n”numBands)
filterbank的带通滤波器数量:32
流(“声谱图的帧数:% d \ n”numFrames)
谱图的帧数量:1551
绘制梅尔声谱图。
melSpectrogram (audioIn fs)
计算梅尔光谱2048点的窗口
梅尔·光谱的计算周期损害windows 2048点与1024点重叠。转换为使用4096点FFT频域。通过频域表示到64年half-overlapped三角形带通滤波器,跨度62.5赫兹到8 kHz范围。
[audioIn, fs] = audioread (“FunkyDrums-44p1-stereo-25secs.mp3”);S = melSpectrogram (audioIn fs,…“窗口”损害(2048,“周期”),…“OverlapLength”,1024,…“FFTLength”,4096,…“NumBands”,64,…“FrequencyRange”,62.5,8 e3);
调用melSpectrogram再一次,这一次没有输出参数,以便您可以可视化梅尔·声谱图。输入音频是一个多路信号。如果你叫melSpectrogram一个多通道的输入和输出参数,只绘制第一通道。
melSpectrogram (audioIn fs,…“窗口”损害(2048,“周期”),…“OverlapLength”,1024,…“FFTLength”,4096,…“NumBands”,64,…“FrequencyRange”,62.5,8 e3)
得到过滤器银行中心频率和分析窗口时间瞬间
melSpectrogram应用频域滤波器银行窗口的音频信号。你可以得到滤波器的中心频率和相对应的时间瞬间分析windows作为第二个和第三个输出参数melSpectrogram。
梅尔·声谱图,过滤器银行中心频率,分析窗口时间多路音频信号的瞬间。使用中心频率和时间瞬间情节梅尔为每个通道光谱图。
[audioIn, fs] = audioread (“AudioArray-16-16-4channels-20secs.wav”);(年代,cF, t) = melSpectrogram (audioIn fs);S = 10 * log10 (S + eps);%转换为策划dB为i = 1:尺寸(3),图(我)冲浪(t, cF, S(:,:我),“EdgeColor”,“没有”);包含(“时间(s)”)ylabel (的频率(赫兹),90年)视图([0])标题(sprintf (“频道% d ',我)轴([t (1) t(结束)cF (1) cF(结束)])结束
输入参数
输出参数
算法
的melSpectrogram函数遵循通用的算法来计算一个梅尔光谱图中描述[1]。
在该算法中,首先缓冲音频输入的帧元素个数(样品的数量。帧是重叠的窗口)OverlapLength样品的数量。指定的窗口应用于每一帧,然后帧转换为频域表示FFTLength点的数量。频域表示可以是大小或权力,规定SpectrumType。如果WindowNormalization被设置为真正的靠窗的,光谱归一化。每一帧的频域表示经过梅尔过滤器银行。梅尔滤波器组的输出光谱值求和,然后通道连接,以便每一帧转换为NumBands元列向量。
滤波器组的设计
梅尔·过滤器银行设计half-overlapped三角过滤器等距的mel刻度。NumBands控制梅尔带通滤波器的数量。FrequencyRange控制带边缘的第一个和最后一个过滤器梅尔·滤波器组。FilterBankNormalization指定类型的标准化应用于个人的乐队。
引用
[1]拉宾,劳伦斯·R。,罗纳德·w·谢弗。数字语音处理的理论及应用。上台北:皮尔森,2010年。
