情节
绘图神经网络架构
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描述
例子
图层图
从层数组中创建层图。连接“relu_1”图层到“添加”层。
layers = [imageInputLayer([32 32 3]，“名字”，“输入”) convolution2dLayer(3, 16岁,“填充”，“相同”，“名字”，“conv_1”) batchNormalizationLayer (“名字”，“BN_1”) reluLayer (“名字”，“relu_1”) convolution2dLayer(3, 16岁,“填充”，“相同”，“步”2,“名字”，“conv_2”) batchNormalizationLayer (“名字”，“BN_2”) reluLayer (“名字”，“relu_2”) additionLayer (2“名字”，“添加”));lgraph = layerGraph(layers);lgraph = connectLayers(lgraph，“relu_1”，“添加/ in2”）;
绘制层图。
图绘制(lgraph);
图DAG网络
加载一个预训练的GoogLeNet卷积神经网络作为DAGNetwork对象。如果深度学习工具箱™模型为GoogLeNet网络金宝app未安装支持包，则提供软件下载链接。
Net = googlenet
net = DAGNetwork with properties: Layers: [144×1 nnet.cnn.layer.Layer] Connections: [170×2 table]
绘制网络。
图(“单位”，“归一化”，“位置”，[0.1 0.1 0.8 0.8]);情节(净)
情节系列网络
加载预训练的AlexNet卷积神经网络作为SeriesNetwork对象。如果深度学习工具箱™模型用于AlexNet网络金宝app未安装支持包，则提供软件下载链接。
Net = alexnet
net = SeriesNetwork with properties: Layers: [25x1 nnet.cnn.layer.Layer] InputNames: {'data'} OutputNames: {'output'}
绘制网络。
情节(净)
输入参数
版本历史
在R2017b中引入
