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使用GPU编码器™CUDA^®代码生成时，必须安装和设置以下产品。下载188bet金宝搏有关安装说明，请参见设置前提产品下载188bet金宝搏．

MathWorks下载188bet金宝搏产品和支持包金宝app

MATLAB^®(要求)。
MATLAB编码器™(要求)。
并行计算工具箱™(必需)。
金宝app^®(从Simulink模型生成代码所必需的)。金宝app
计算机视觉工具箱™(推荐)。
深度学习工具箱™(深度学习所需)。
嵌入式编码器^®(推荐)。
图像处理工具箱™(推荐)。
金宝app仿真软件编码器(从Simulink模型生成代码所必需的)。金宝app
深度学习库的GPU编码器接口金宝app支持包(深度学习所需)。
MATLAB编码器支持包的金宝appNVIDIA^®杰森^®和NVIDIA驱动^®平台(部署到嵌入目标(如NVIDIA Jetson和Drive)所需)。

有关安装MathWorks的说明^®下载188bet金宝搏产品，请参阅平台的MATLAB安装文档。如果您已经安装了MATLAB，并且想要检查安装了哪些其他MathWorks产品，请输入下载188bet金宝搏版本在MATLAB命令窗口中。要安装支持包，请在MATLAB金宝app中使用Add-On Explorer。

如果MATLAB安装在包含非7位ASCII字符(如日文字符)的路径上，GPU Coder无法工作，因为它无法定位代码生成库函数。

第三方硬件

NVIDIA GPU支持CUDA与兼容的图形驱动程序。有关更多信息，请参见CUDA gpu(英伟达)．

要查看代码生成的CUDA计算能力需求，请参阅下表。

目标	计算能力
CUDA墨西哥人	看到GPU支金宝app持情况．
源代码、静态或动态库以及可执行文件	3.2或更高版本。
深度学习应用在8位整数精度	6.1、6.3或以上。
半精确(16位浮点)的深度学习应用	5.3、6.0、6.2或以上。

手臂^®马里图形处理器。
对于Mali设备，GPU编码器仅支持深度学习网络的代码生成。金宝app

第三方软件

要求

C / c++编译器:

Linux^®	窗户^®
GCC C / c++编译器。有关支持金宝app的版本，请参见金宝app支持和兼容编译器	微软^®Visual Studio^®2013
	微软Visual Studio2015
	微软Visual Studio2017
	微软Visual Studio2019

可选

对于CUDA MEX，代码生成器使用安装在MATLAB中的NVIDIA编译器和库。独立代码(静态库、动态链接库或可执行程序)的生成有额外的软件需求。

软件的名字	信息
CUDA工具包	GPU编码器已通过CUDA工具包v9.x-v11.0测试。要下载CUDA工具包，请参见CUDA工具包档案(英伟达)．
英伟达Nsight™系统	为生成的CUDA代码生成执行分析报告。该报告提供的指标可以帮助您分析应用程序算法，并确定优化性能的机会。 GPU编码器已通过Nsight 2021.1.1测试
NVIDIA CUDA deep neural network library (cuDNN) for NVIDIA gpu	对于主机GPU设备，GPU编码器已经使用cuDNN v8.1.0进行了测试。要下载cuDNN，请参阅cuDNN(英伟达)．
NVIDIA TensorRT™高性能推理优化器和运行时库	对于主机GPU设备，GPU编码器已经使用TensorRT v7.2.x进行了测试。要下载TensorRT，请参阅TensorRT(英伟达)．
ARM计算库马里图形处理器	GPU编码器已测试与v19.05。有关更多信息，请参见计算库(手臂)．
开源计算机视觉库(OpenCV)	需要深度学习的例子。例如，在主机开发计算机上针对NVIDIA gpu，使用OpenCV v3.1.0。例如，针对ARM gpu，在ARM目标硬件上使用OpenCV v2.4.9。有关更多信息，请参见OpenCV．