主要内容

输入-输出多项式模型

输入-输出多项式模型,包括ARX ARMAX模型输出误差,Box-Jenkins结构

传递函数的多项式模型使用一个广义的概念来表达输入之间的关系,u(t),输出y(t),噪音e(t)使用一个方程的形式:

一个 ( 问 ) y ( t ) = B ( 问 ) F ( 问 ) u ( t − n k ) + C ( 问 ) D ( 问 ) e ( t )

一个(问),B(问),F(问),C(问),D(问)多项式矩阵的使用者操作符问1。u(t)是输入,nk是输入延迟。y(t)是产出和e(t)是干扰信号。

每个多项式都有一个独立的订单或可估计的系数。例如,如果一个(问2)有一个订单,然后一个多项式的形式一个(问)= 1 +一个1问1+一个2问2。

在实践中,并非所有的多项式都同时活跃。简单的多项式形式,例如ARX、ARMAX模型输出误差,Box-Jenkins提供结构适合特定目标如处理的非平稳干扰或提供完全独立的参数化动力学和噪音。关于这些模型类型的更多信息,请参阅多项式模型是什么?

应用程序

系统识别 从测量数据确定模型的动态系统

函数

开发宣传

idpoly 多项式模型可识别参数
arx ARIX ARX的估计参数,基于“增大化现实”技术,或者阿里模型
armax 估计参数的ARMAX ARIMAX、ARMA或ARIMA模型使用时域数据
bj 使用时域估计Box-Jenkins多项式模型数据
iv4 ARX模型估计使用四级工具变量方法
ivx ARX模型估计使用工具变量方法具有任意工具
oe 估计输出误差多项式模型使用时域或频域数据
聚 使用时间或频率域数据估计多项式模型
pem 对炼油线性和非线性模型预测误差最小化
arxstruc 对于计算损失函数ARX模型
ivstruc 计算损失函数集ARX模型的结构使用工具变量方法
selstruc 对于选择模型以便ARX模型
struc 对于生成model-order组合ARX模型估计
arxRegul 确定ARX模型估计正规化常数
延迟 估计时间延迟(死时间)数据
初始化 设置或随机初始参数值
polydata 访问多项式系数和识别模型的不确定性
getpvec 获得模型参数不确定性和相关数据
setpvec 修改模型参数的值
getpar 获取属性,如线性模型参数的值和范围
setpar 设置属性,如线性模型参数的值和范围
setPolyFormat 指定格式B和F多输入多项式模型的多项式
armaxOptions 选项设置armax
arxOptions 选项设置arx
arxRegulOptions 选项设置arxRegul
bjOptions 选项设置bj
iv4Options 选项设置iv4
oeOptions 选项设置oe
polyestOptions 选项设置聚

Rubriques

多项式模型基础

估计多项式模型

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