imregconfig
配置灰度登记
描述
(创建优化器,度规)= imregconfig (形态)优化器和度规你通过配置imregister执行灰度图像配准,形态指定图像捕获模式。
例子
创建优化器和公制注册Monomodal图像
图像加载到工作区并显示它们。这些图片是monomodal因为他们有类似的亮度和对比度。
固定= imread (“pout.tif”);移动= imrotate(固定5双线性的,“作物”);imshowpair(固定,移动,“缩放”,“联合”)
创建优化器和指标,设置模式“monomodal”。
(优化器,度量)= imregconfig (“monomodal”)
优化器= registration.optimizer。RegularStepGradientDescentProperties: GradientMagnitudeTolerance: 1.000000e-04 MinimumStepLength: 1.000000e-05 MaximumStepLength: 6.250000e-02 MaximumIterations: 100 RelaxationFactor: 5.000000e-01
度量= registration.metric。均方This class has no properties.
通过优化和度量imregister执行注册。
movingRegistered = imregister(移动,固定的,“刚性”优化器,指标);
查看注册图像
图imshowpair (movingRegistered固定,“缩放”,“联合”)
优化器登记多通道磁共振图像
看两张图片。这个例子使用了两个膝盖的磁共振(MRI)图像。固定的图像是一个自旋回波图像,而移动的图像是一个自旋回波图像的反转恢复。这两个矢状切片获得在同一时间,但略有失准。
固定= dicomread (“knee1.dcm”);移动= dicomread (“knee2.dcm”);
查看错位的图像。
imshowpair(固定,移动,“缩放”,“联合”)
创建优化器和度量,指定模式为“多通道”因为来自不同传感器的图像。
(优化器,度量)= imregconfig (“多通道”)
优化器= registration.optimizer。OnePlusOneEvolutionaryProperties: GrowthFactor: 1.050000e+00 Epsilon: 1.500000e-06 InitialRadius: 6.250000e-03 MaximumIterations: 100
度量= registration.metric。MattesMutualInformationProperties: NumberOfSpatialSamples: 500 NumberOfHistogramBins: 50 UseAllPixels: 1
调整优化器的属性让问题收敛在全球最大值,并允许更多的迭代。
优化器。InitialRadius = 0.009;优化器。ε= 1.5的军医;优化器。GrowthFactor = 1.01;优化器。MaximumIterations = 300;
执行注册。
movingRegistered = imregister(移动,固定的,“仿射”优化器,指标);
查看注册图像。
movingRegistered imshowpair(固定,“缩放”,“联合”)
