mat2gray
矩阵转换为灰度图像
描述
例子
一个矩阵转换成一个图像
读一个图像,显示它。
我= imread (“rice.png”);图imshow(我)
执行一个操作,返回一个数字矩阵。这个操作查找边缘。
J = filter2 (fspecial (“索贝尔”),我);min_matrix = min (J (:))
min_matrix = -779
max_matrix = max (J (:))
max_matrix = 560
注意,矩阵有数据类型双值范围之外的[0,1],包括负值。
显示操作的结果。因为矩阵的数据范围是默认显示的范围之外imshow每个像素,正值显示为白色,和每个像素负面或零值显示为黑色。是具有挑战性的边缘粒大米。
图imshow (J)
矩阵转换成一个图像。显示图像的最大和最小值。
K = mat2gray (J);min_image = min (K (:))
min_image = 0
max_image = max (K (:))
max_image = 1
注意,仍然是数据类型值双,但是所有的值在[0,1]范围。
显示转换的结果。像素显示范围的灰度的颜色,使边缘更加明显的位置。
图imshow (K)
