测试
测试指标的交叉验证
描述
idx=测试(c)idx对于一个cvpartition对象c类型的“坚持”或“resubstitution”。
如果
c.Type是“坚持”,然后idx指定测试集的观察。如果
c.Type是“resubstitution”,然后idx指定所有的观察。
idx=测试(c,我)我的cvpartition对象c类型的“kfold”或“leaveout”。
如果
c.Type是“kfold”,然后idx指定的观察我测试组或褶皱。如果
c.Type是“leaveout”,然后idx指定观察留给测试重复我。
例子
确定测试指标坚持分区
确定的观察测试(抵抗)组cvpartition对象。
分区10观察抵抗验证。选择要在大约30%的观察测试集。
rng (“默认”)%的再现性c = cvpartition (10,“坚持”,0.30)
c =抵抗交叉验证分区NumObservations: 10 NumTestSets: 1 TrainSize: 7 TestSize: 3
识别测试集的观察。观察对应1 s是在测试集。
坚持=测试(c)
坚持=10 x1逻辑阵列0 0 0 1 0 0 0 0 1 1
可视化结果。第四、第九和第十的观察在测试集。
h =热图(双(抵抗),“ColorbarVisible”,“关闭”);sorty (h,' 1 ',“下”)ylabel (“观察”)标题(“测试集的观察”)
确定测试指标k-Fold分区
在测试集,确定的观察或折叠的cvpartition三倍交叉验证的对象。
分区10观察三倍交叉验证。请注意,c包含三个重复的训练和测试数据。
rng (“默认”)%的再现性c = cvpartition (10,“KFold”3)
c = K-fold交叉验证分区NumObservations: 10 NumTestSets: 3 TrainSize: 7 6 7 TestSize: 3 4 3
识别每个重复的测试集观察训练和测试数据。观察对应1 s是在相应的测试集(折叠)。
褶皱=测试(c, 1)
褶皱=10 x1逻辑阵列1 1 0 0 0 0 0 0 0
fold2 =测试(c, 2);fold3 =测试(c, 3);
可视化结果。第一、第二和第九观察第一个测试集。第三,第六,第八,第二个测试集和第十的观察。第四、第五和第七观察第三测试集。
data =(褶皱、fold2 fold3];h =热图(双(数据),“ColorbarVisible”,“关闭”);sorty (h, {' 1 ',' 2 ',“3”},“下”)包含(“重复”)ylabel (“观察”)标题(“测试集的观察”)
输入参数
输出参数
版本历史
介绍了R2008a
