主要内容
概率分布
数据频率模型，随机样本生成，参数估计
拟合样本数据的概率分布，评估概率函数，如pdf和cdf，计算汇总统计，如平均值和中位数，可视化样本数据，生成随机数，等等。使用概率分布对象、命令行函数或交互式应用程序处理概率分布。有关这些选项的更多信息，请参见使用概率分布．
- 离散分布
根据整数值分布计算、拟合或生成样本 - 连续分布
从实值分布中计算、拟合或生成样本 - 多元分布
根据向量值分布计算、拟合或生成样本 - 探索和可视化
绘制分布函数，交互拟合分布，创建图，并生成随机数 - 伪随机数和准随机数生成
生成伪随机和准随机样本数据 - 重采样技术
重新采样数据集使用bootstrap，叠刀和交叉验证
特色的例子
您也可以从以下列表中选择一个网站:
