主要内容

tpdf

学生的t概率密度函数

描述

例子

y= tpdf (x,ν)返回概率密度函数(pdf)的学生的t分布与ν自由度,评估值x

例子

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pdf的价值模式是一个增加函数的自由度。

学生的的模式t分布在x= 0。计算模式的pdf的自由度16

tpdf(0,书1:6)
ans =1×60.3183 0.3536 0.3676 0.3750 0.3796 0.3827

t分布收敛于标准正态分布为无穷自由度的方法。

计算之间的区别的pdf标准正态分布和学生的tpdf与分布30.的自由度。

差异= tpdf (-2.5:2.5, 30) -normpdf (-2.5:2.5)
差异=1×60.0035 -0.0006 -0.0042 -0.0042 -0.0006 0.0035

输入参数

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值评估pdf,指定为一个标量值或一个标量值的数组。

  • 评估pdf在多个值,指定x使用一个数组。

  • 评估多个发行版的pdf文件,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数xν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,tpdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素y是pdf分配指定的相应元素的值ν评估中相应的元素x

例子:(1 0 3 4)

数据类型:|

学生的自由度t分配,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。

  • 评估pdf在多个值,指定x使用一个数组。

  • 评估多个发行版的pdf文件,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数xν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,tpdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素y是pdf分配指定的相应元素的值ν评估中相应的元素x

例子:(99年9日19日49)

数据类型:|

输出参数

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pdf评估值的值x,作为一个标量值或返回标量值的数组。p一样的尺寸吗xν在任何必要的标量扩张。中的每个元素y是pdf分配指定的相应元素的值ν评估中相应的元素x

更多关于

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学生的tpdf

学生的t分布是一个单参数曲线族。的参数ν的自由度。学生的t分布为零的意思。

学生的的pdft分布是

y = f ( x | ν ) = Γ ( ν + 1 2 ) Γ ( ν 2 ) 1 ν π 1 ( 1 + x 2 ν ) ν + 1 2 ,

在哪里ν自由度和Γ(·)是伽玛函数。结果y观察一个特定值的概率是x从学生的t分布与ν的自由度。

有关更多信息,请参见学生的t分布

选择功能

  • tpdf是一个函数具体学生的t分布。统计和机器学习工具箱™也提供了通用的函数pdf支持各种概率分布金宝app。使用pdf,指定名称及其参数的概率分布。注意特定函数tpdf是速度比通用的函数pdf

  • 使用概率分布函数应用程序创建一个交互式的情节累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的概率分布。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

版本历史

之前介绍过的R2006a