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如何将两个图相互规范化?

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studentmatlaber 2021年9月27日18:46

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评论道: studentmatlaber2021年10月2日18:15

答:接受明星黾

noise_filt.mat

我想把这两个图完美地贴合在一起。这是可能的吗?

                     pd = makedist (“正常”，“亩”1.81576 e-05“σ”, 0.00863661);
                    
                     x = -0.25:0.001:0.25;
                    
                     Y = pdf(pd, x);
                    
                     情节(x, y)

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骑自行车的人 2021年9月27日20:26

@Star黾贴出了一个你想要的答案。

但我会非常谨慎地对待这种方法，这就是为什么我问了这个目的。

称这个手动调整的直方图与数据“匹配”可能不是一个好主意。拟合数据意味着你有一些度量(如均方误差)是最小的。这个拟合分布将是产生原始数据的分布的最大可能性。经过处理的曲线在你看来可能更好看，但它不再是数学上的匹配。

此外，装箱方式的小变化可能会导致计数和明显数据峰值的大变化。手动将“适合度”移动到直方图的峰值并不是很稳健。

最后，我注意到你发布的数据 noise_filt.mat 看起来不在所有比如正态分布，为什么要用正态分布拟合呢?这就是你不能很好地贴合顶峰的真正原因。

studentmatlaber 2021年10月2日18:15

我得到了学生t分布的fit。谢谢你的帮助。

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明星黾 2021年9月27日20:06

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https://fr.mathworks.com/matlabcentral/answers/1461829-how-to-normalize-two-graphs-to-each-other#answer_796339

试着这样做-

D = randn (1500);

数字

仁人家园= histfit分部(D);

仁人家园(2)分部。YData =仁人家园(2)分部。YData *马克斯(仁人家园(1).YData分部)/ max(仁人家园(2).YData分部);%比例线近似直方图峰值

通过实验得到不同的结果。

。

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人工智能、数据科学和统计学 > 统计和机器学习工具箱 > 概率分布 > 连续分布 > Half-Normal分布

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