二进制形态学在图像处理
课程模块
使用R2020a创建。与R2020a后来版本兼容。
描述
这个包包含一个生活的脚本和支持文金宝app件说明和应用的基本原理用于处理二值图像形态学操作。材料是设计灵活,可以很容易地修改,以适应不同的教学和学习方法。军售计划包括定义和简要背景,互动的概念插图,引导任务,反映问题,应用实例,探索和实践问题概念在这个模块。
学习目标
- 定义和应用的主要形态operations-erosion和扩张。
- 解释关系和逻辑运算符的使用的二进制图像处理。
- 定义和应用复合形态操作,比如打开和关闭。
- 解释的影响,用不同形状和大小的结构元素形态学操作。
- 识别和应用适当的形态学操作和结构化的元素来实现一个给定的处理结果。
- 使用简单的形状来过滤对象在一个图像。
这个模块包含几个演示动画。最好的经验,一次一个部分开始运行它。指令将指导您完成每个部分,同时允许自由探索的理念。中途停止运行脚本或部分(例如,当一个动画正在进行中),使用停止按钮运行部分的住编辑器选项卡中MATLAB®将来发布。
建议Prework
MATLAB斜坡弯道——一个免费的两小时的入门教程学习MATLAB的必需品。
细节
binaryMorphologyBasics.mlx
这是一个互动引导课,介绍了形态学图像处理的基本原理。学生识别和应用基本操作流程来执行任务,比如二进制图像提取对象边界和过滤对象的形状。这个模块的主要脚本。
practiceProblemSolns.mlx
这是一个辅助脚本包含解决方案中包含的三个指导实践的问题金宝搏官方网站binaryMorphologyBasics.mlx
。
morphImageEx /
这个文件夹包含几个用于演示和实践在二进制图像binaryMorphologyBasics.mlx
。主要的脚本将这个文件夹添加到你的搜索路径,并提供控制之间切换时适用的图像。确保这个文件夹在同一文件夹作为主要的脚本。另外,确保所有必需的图像在MATLAB搜索路径。
下载188bet金宝搏
MATLAB的图像处理工具箱™
许可证
这个模块的许可证是可用的许可证。TXT文件在GitHub库。
教育资源
有任何问题或反馈?联系MathWorks网上教学团队。
版权2021年MathWorks公司。
引用作为
艾玛·史密斯Zbarsky (2023)。二进制形态学在图像处理GitHub (https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Morphology-in-Image-Processing/releases/tag/v1.2.4)。检索。
版本 | 发表 | 发布说明 | |
---|---|---|---|
1.2.4.0 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Morphology-in-Image-Processing/releases/tag/v1.2.4 |
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1.2.3 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Morphology-in-Image-Processing/releases/tag/v1.2.3 |
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1.2.2 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Morphology-in-Image-Processing/releases/tag/v1.2.2 |
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1.2.1 " | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Morphology-in-Image-Processing/releases/tag/v1.2.1 |
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1.2.0 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Morphology-in-Image-Processing/releases/tag/v1.2.0 |
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1.1.0 |