文件交换
稳健回归,稳健多元分析,稳健分类等等…
预先训练的神经网络迁移学习或在GUI中导入ONNX分类模型
使用矢量化快速计算曲线的交叉点和自交集。
用于图像分类的预折叠亚历纳网网络模型
利用深度学习与浅学习算法的时间序列预测
计算两条曲线的交点。
1维或n维多项式建模
快速创建出版物 - 质量图:自动颜色和小块,统计数据,小提琴/箱绘图等
一个简单的文件读取器,用于欧洲数据格式化(EDF-)文件。
基于内核密度估计的小提琴图,使用默认ksdenty
该工具箱包含6种类型的神经网络,这款简单易于实现。
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
该工具箱提供8种机器学习方法,包括KNN,SVM,DA,DT,NB等,这更简单且易于实现。
功能选择库(MATLAB工具箱)
实现主成分分析(PCA)和独立分量分析(ICA)
计算圆形或方向数据的描述性和推断统计。
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
使用梯度的后传播,此代码返回完全训练的MLP以进行回归。我把这件事献给了我的儿子:“乐器”。
一种用于歧管学习和尺寸减小的算法。
使用形状原语的最小二乘样条建模
这个工具箱提供了使用k倍交叉验证的卷积神经网络(CNN),这是简单和容易实现的。
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图,包括数据分组。
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
来自网络研讨会的Matlab文件
来自网络研讨会的文件:用于科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
从零散数据建立二维曲面模型
它提供深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
简单的代码实现“最陡下降算法”与最佳步长计算
绘制、操作和重建b样条。
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
一个用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
基于生物化学约束的模型的创造与分析:COBRA工具箱V3.0
具有示例的完全连接的可定制神经网络。
Mann-Kendall非参数趋势检验。
此功能计算十个众所周知的正常测试的p值。
用于基于ELM的回归或分类的单个隐藏层前馈网络。
超快速和轻轨邮件聚类。
使用MATLAB®,一个简单的网络摄像头和深度神经网络,用于识别周围环境中的对象。
空间中沿一般曲线的基于距离的插值
适合数据,强制Y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
有Trelea, Common和Clerc类型,还有…
FitMethis发现到数据向量的最佳分发,包括非参数。
预先训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
Benjamini & Hochberg/Yekutieli一套统计检验的假发现率控制程序
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1个SD。
以置信区间计算6种不同的ICC中的任何一种
幻灯片和matlab.®代码为前方系统负载和价格预测案例研究。
模式识别和机器学习工具箱
基于反向传播学习的多层感知器(MLP)神经网络实现
适合一组测量的x,y点。
Nurbs工具箱由D.M.斯金思重新上传。以前的链接已损坏。
该练习估计语音信号的统计特性,即PDF。
另一个boxplot函数
导入预测和转移学习的预磨损Tensorflow模型
绘制带有各种显示选项的方框图
从数据创建漂亮的盒子。您不需要工具箱。简单又齐全。
MATLAB中噪声(DBSCAN)应用的基于密度的空间聚类的实现
创建类似于Matlab TreeBagger类的购物车树的集合。
精确的曲率和由2D点组成的线/轮廓的正规
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