数据科学

MATLAB为数据科学

Explorer LesDonnées,DévelopperdesMotèlesdeReporeSte-Moderèlesde Machine Learning,Effectuer des分析Prédictives

MATLAB®Simplifie La Data Science Avec des Outils珀丽·埃克斯·奥克斯·德纳斯·奥德莱斯特·德·塞尔特特·德··塞尔特·德莫德(Desdèlesdoplyment)德斯·斯托迪奇(Ainsi Que de Desiply)DesModèlesSurdeSystèmes·斯托迪奇特

  • Accédez à des données stockées desFichiers非hiérarchiques,根据données,根据systèmes历史化,données和systèmes储存在云里,Ou Connectez-vousàdssvenceslive告诉que desCartes d'收购dedonnéeset des.Flux deDonnéesfindières
  • Gérezet nettoyez lesdonnéesgrâceàds类型de données和des fonctionnalités de prétraitement倒入UnePréParationProgrammatiqueet Interactive desDonnées,Comme Par Exemple des申请dédiées à l’étiquetage des données issues de la vérité-terrain
  • Documentez Les分析deDonnéesavec des图形Matlab.et l 'environnement bloc-notes住编辑器
  • Appliquez des技术d'ingénieriespécifiquesàvotredomainePour les données de capteur, text, image, vidéo et autres types de données
  • Explorez联合国大型Éventaild'ipproches demodélisationgrâceàds应用程序与机器学习和深度学习交互
  • Affinez vos modèles de Machine Learning et de Deep Learning grâce à des algorithmese sélection automatique des caractéristiques, e modèles, et le réglage des hyperparamètres
  • Déployezdesstonèlesde机器学习sur desSystèmes生产信息,SansAvoiràLESRecoder Dans Un Autre Langage
  • Convertissez Automatiquement desModèlesde机器学习C / c++代码autonome

用MATLAB为数据科学?

分析Exploratoire desDonnées

Passez moins de temps à prétraiter les données.Les类型DeDonnéesMatlabRéduisentdeFaçon意义有效Le TempsNécessairePleprétraiterlesDonnéesdeSériesTemperelles发布De Capteurs,Image Ou Texte。LES FONITES DE HAUT NIVEAU SLIMICIED LA STOMCHRIATIONS DESSÉRIESTEARELLES SEARELLES SEARALLES,LE REMPLACEMENS ABERRANTES PAR DES VALEURSINTERPOLÉES,LE FILTRAGE DES SIGNAUXBRUITÉSS,LA SECMONTIOND'联合国Texte Brut En en Mots,et Bien Plus Encore。VisualSeedz Rapideation VosDonnéesafin de Mieux Comperendre Les Tendances et d'Identifier LesProblèmesdedendendedendendedendedendendensdennéesgrâceauxtracésetat au live编辑器。


机器学习的应用

Identifiez les meilleurs modèles de Machine Learning.你可以使用ateur néophyte à la recherche d'aide pour débuter avec le Machine Learning,你可以使用专家accéder rapidement à de nombreux types de modèles, les applications dédiées à la classification et à la régression offrent des résultats rapides。你可以选择分类算法和régression公式,可以选择modèles,可以选择métriques标准,可以选择modèles,可以选择à,可以选择分析ultérieure,可以选择'intégration。如果您使用préférez écrire代码,您可以使用hyperparamètres intégrée函数的优化,并学习modèles afin de pouvoir trouver rapidement les meilleurs paramètres pour affiner votre modèle。


Déploiement多板式

Déployezdesmodèlesde machine学习n'importeOù,代码C/ c++ ou CUDA®,在des系统informatiques商会我们在云端。如果您喜欢性能,您可以访问générer代码C自治à部分代码MATLAB代码créer des modèles déployables,访问prédiction超性能和empreinte mémoire réduite。您可以在Simulink中使用également出口商modèles机器学习金宝app®ou déployer des modèles avec MATLAB Production Server™pour les intégrer à des applications Web, de base de données et d' enterprise。


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