统计和机器学习工具箱
分析器modéliser和données à是统计和机器学习的助手
统计和机器学习工具箱™ 功能和应用软件工程师、分析人员和工程师。您可以使用统计描述、可视化和聚类分析工具来进行分析探索、概率分析、蒙特卡洛模拟和模拟试验的命名。使用Les应用程序分类学习者和回归学习者，使用AutoML，使用交互式的Les应用程序分类学习者和回归学习者，使用AutoML，使用交互式的Les应用程序分类学习者和回归学习者，使用AutoML。
将多维分析和风险提取、主要成分分析（ACP）、监管、，维度的缩减和变量选择方法的相关性是指变量的标识符和预测能力。
La工具箱包括机器学习监督算法、半监督算法和非监督算法、不重要的支持向量机（SVM）、推进算法、k均值算法和自动聚类方法。您是否使用了内部稳定技术、部门独立跟踪和石灰处理方法，以及C/C++代码的自动执行程序。工具箱中的命名算法是指将大量的材料放入模具中的贴花。金宝app
En savoir plus:
数据可视化
Explorez visuellement les données avec des tracés de probabilité，des boîteséa Moustics（方框图），des Historograms，des Graphics分位数和des graphiques分位数和des graphiques avancés d’analysis multivarieé，tels que des dendreprogrammes，des double projection（biplot）和des graphiques d’Andrews。
Utilitez联合国散点图绘图多菱形倾倒探险者LES关系ENTRE LES变量。
Statistiques描述
Décrivez和comprenez快速提供潜在的重要信息，以帮助解决相关问题。
探索données à moyennes和方差的aide groupées。
分析德集群
Découvrez des modèles en groupant des donéeséaide des k-means，des k-medoids，du DBSCAN（基于密度的噪声应用空间聚类），du Clustering hiérarchique et spectral，des mélanges gaussies et des chaînes de Markov cachées。
应用程序d'un DBSCANádeux群浓度。
提取的特性
Réaliser提取données的caractéristiques à部分和应用技术，非supervisé告诉过滤données creuses(稀疏)和分析成分indépendantes (ICA)和重建。你们可以使用这些技术spécialisées pour extra des caractéristiques à partir d’images, de signaux, de text and de données numériques。
从移动的服装中提取caractéristiques à部分的信号。
变量相关性选择
变量集合的自动识别功能可用于提供数据模型的预测能力。变量选择法包括逐步回归法、选择法、调整法。
L'analysis NCA permet de séselection ner les variables qui reservent au mieux la préces du modeèle。
转型De Variables etRéductionde Dimension
RéduisezLadimension de VosDonnéesen转化体变量（非Catégorielles）存在en de Nouvelles变量Prédictivesdans leesquelles les moins les moins upuventêtreighorées。LESMéthodedoyscoptationClennentL'分析en Composantes inclipales（ACP），L'分析因子elteTa因子化Par矩阵非Négatiens（非负矩阵分解ou«NMF»）。
L'ACP Pature Projeter正交Des Vecteurs de Grande Dimension Sur UNSystèmedeCoordonnéesdeMoindreDimension Tout enPréservantLE最高D'信息。
模型预测的评估、验证和优化
Comparez Placieurs算法DE机器学习，selectionnez变量，Ajustez LesHyperParamètresetévaluezLES表演de Nombreux algorithmes de Classification et deréberlionparmi les plususerisés。Créezet OptimaseSz Automatiquement desModèlesPrédictifsàl'anded'应用程序互动eTaméliorez进展DesModèlesAvecdesDonnéesen Streaming。
现代化的内部稳定
AméliorezL'TamperétabilitédesMotèlesdemachileSte型Black-Box en ChapliquantdesMéthodesd'Tampriquantstabilitéétablies，Établies，伊梅利特PDP（个人有条件期望），ICE（个体条件期望）ET DES Prosisiks LineesInterpréTablesStrablesParModèleGnOrtique（MéthodeDe酸橙）。
LIME在局部空间内构建modèles复形的简单近似。
机器学习自动化（AutoML）
Améliorez展示modèles en ajustant les hyperparamètres, en sélectionnant les变量和les modèles, en traant les déséquilibres关于données à关于矩阵的aide coût，全部自动化。
优化海湾超参数的优化效果。
réborlessinéaireet非Linéaire
Modélisez le comportement des systèmes complex à plusieurs prédicteurs ou variables réponse en chooisissant parmi de nombreux algorithmes de régression linéaire et non linéaire。Ajustez les modèles hiérarchiques ou multi-niveaux, les modèles linéaires et linéaires, et modèles linéaires généralisés à effets mix avec des effets aléatoires croisés et/ou imbriqués pour efftuer des efftuer des analyses longitude ales ou de panels, des测度répétées et modélisations de cro文艺。
互动式回归学习者的应用。
回归非parametrique
Générez un adjustments précis sans modèle spécifié décrivant la relation entre les prédicteurs et la réponse, en utilisant des machines à vecteurs de金宝app support (SVM)， des forêts aléatoires, des processes des noyaux gaussiens。
将异常值定义为régression分位数。
方差分析(ANOVA)
将方差归因于échantillon à différentes来源和déterminez，如果方差存在于种群的différents组中(种群间和种群内的方差)。利用方差分析à一个因素，两个因素，N个因素，multivariées或非paramétriques因为需要进行协方差分析(ANOCOVA)和方差分析à测量répétées (RANOVA)。
Testez Les Groupes Avec L'Anova。
可能性之路
ajustez des lois继续oustètes，utilisez des张的Pourévaluerlaqualitédel'Majustement，et Calculez Les Fonipes deDensitédePogbilitéetLESFonipes De Ationsion DiactionCumuléede+de 40分配．
应用程序分发装配工的助手。
原子命名法
Générezdessériesnumériquespseudo-aléatoireset quasi-aléatoiresàpartir d'Une loi deprobabilitéajustéeou mountruite。
Générezdes NombresAleéatoiresdeManière互动。
海波塞斯测验
Temperuez des Tests T，Des Tests de Distribution（Chi²，Jarque-Bera，Lilliefors et Kolmogorov-Smirnov）Et des TestsNonavériquesPleUnéchantillon，DeséchantillonsAppliésooudeséchantillonsIndépendants。TestezL'AutocorrélationetreacacterèreAléatoire，et comparez les分布（测试de Kolmogorov-smirnovàdeuxéchantillons）。
Région de rejet dans untest t unilatéral。
出口计划（DOE）
Définissez，分析和可视化unplan d'expériences personnalisé。Créez et testez des plans pratiques relatifs à la manière de manipuler les données d 'entrées en tandem pour générer des information par rapport à leurs effets sur les données de sorties。
Appliquez的一个Box-Behnken计划为générer的表面réponse d'ordres加上élevés。
统计过程控制（SPC）
Surveillez和améliorez的产品和过程，évaluant la variabilité的过程。Créez des diagmes de contrôle, estimez la capacité du process and effectuez des études de répétabilité and de reproductibilité。
制作过程的监视à和图表的辅助contrôle。
分析DeFiabilitéetde Survie
Visualisez et analysez les données de probabilityéd'unine，avec ou sans commission，en execute des modeèles de risques proportional des la régression de Cox，et ajustez les distributions。经验风险计算、生存计算、分配计算和诺乌密度估算。
这是一个非常典型的例子。
分析les大数据avec des高阵列
Utilisez Les Tall Atay Et Des Tables Avec de Nombreux algorimes de Classification，DeRéberlessetde Clustering PoutEntraînerVosModèlesSurdes JeuxdaynéesQui Ne Ne Peuvent TenirEnmémoireSans修改器Votre Code。
Accélérez les calcules avec Parallel Computing Toolbox ou MATLAB Parallel Server。
云和计算分布
利用计算机统计和机器学习的实例。在MATLAB在线环境下完成机器学习的工作流程™.
效尤兹计算在云亚马逊和Azure的实例。
Déploiement, génération de code et intégration dans 金宝appSimulink
Déployez vos modèles ou vos functions statistics et de Machine Learning sur systèmes embarqués, accélérez de calculator informatiques complex à l'aide de code C, et intégrez-les aux systèmes de l' enterprise et aux modèles Simul金宝appink。
Génération de code
GueNe Rez DuCube C OUC+Apple et Let Le'-L'''''.'算法'.分类算法.™. Générez le code C/C++des algorithmes de prépreéCénérez de preéCée préduiteél’aide de Fixed Point Designer™, 这是一个无需注册编辑的现代策略参数。
这是一个非常复杂的问题：代码和编译器都来自MATLAB。
集成avec Simulink金宝app
IntégrezdesModèlesdemachioneaveStezdesModèlesde Machine Av金宝appec desModèlesImulinkPledéploiement苏尔杜硬件EmbarquéEuàdeDérificationeT探测器DeSystèmes。
Intégrer avec des applications和systèmes d' enterprise
Déployez vos modèles statistiques et de Machine Learning en tant qu'applications autonomes，MapReduce ou Spark™, 您的应用程序web，您的encore en tant que加载项Microsoft®excel.®avec MATLAB编译器™. C/C++，微软.NET程序集，Java类®et des packages python®avec MATLAB Compiler SDK™。
Utilisez Matlab Compiler PourIntégrer联合国Modèlede scassification de laQualitédel'Ail。
自动化
自动选择模型和超参数组合（fitrauto）
Interpretabilite
Objez Des Exchange LealStudio PrimeLead Apple表
集团支持向量机预测
Simulez和générez用于模拟模型的代码金宝app
信息录入
manière incrémentale des modèles de régression linéaire和分类binaire
Apprentissage semi-supervise
外推étiquettes类partielles à l'ensemble données en utilisant des graphs and des modèles auto-entraînés (fitsemigraph, fitself)
Génération de code
Générezdu Code C / C ++简单Précisionàsdesflsdeprédictions
性能
Accélérez l' apprentice tissage de modèles SVM
