罗里·亚当斯
机器学习无处不在,每天都用于做出关键的业务和生活决策。每个机器学习问题都是独一无二的,因此,管理原始数据、识别影响模型的关键功能、培训多个模型以及执行模型评估都是一项挑战。
本课程探讨使用MATLAB进行机器学习的基础知识®.罗里通过示例回顾有监督(分类和回归)和无监督学习的典型工作流。
亮点包括:
本演示演示了统计和机器学习工具箱中的新功能示例™ 深度学习工具箱™.
本视频是MATLAB EXPO上演示文稿的简短版本。要观看全文视频,请参阅下面“其他资源”部分中的链接。
记录日期:2015年10月7日
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