公司工业设备存储大量机器的数据,他们能够提取的概念在未来价值。然而,使用这些数据来构建准确、鲁棒模型预测需要的罕见的组合设备,专业知识,和统计技术。
在这个会话中,大卫在MATLAB使用机器学习技术®估计设备的剩余使用寿命。会话使用数据从一个真实世界的例子,探讨了如何使用MATLAB建立预测算法和带他们到生产,使企业提高设备的可靠性和建立新的预测维修服务。
记录:2016年5月10日
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