金属结构的时刻求解器的方法 - Matlab＆Simulink金宝appGyD.F4y2Ba - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

金属结构的矩位求解器方法GyD.F4y2Ba

金属天线的时段计算技术方法。GyD.F4y2Ba

电磁问题计算解决方案的第一步是离散麦克斯韦方程。该过程导致该矩阵矢量系统：GyD.F4y2Ba

$V.GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba Z.GyD.F4y2Ba 一世GyD.F4y2Ba$

V.GyD.F4y2Ba- 施加电压矢量。该信号可以是施加到天线的电压或功率或落在天线上的入射信号。GyD.F4y2Ba
一世GyD.F4y2Ba- 表示天线表面上电流的电流矢量。GyD.F4y2Ba
Z.GyD.F4y2Ba- 相关的交互矩阵或阻抗矩阵GyD.F4y2BaV.GyD.F4y2Ba至GyD.F4y2Ba一世GyD.F4y2Ba。GyD.F4y2Ba

天线工具箱™使用矩（MOM）的方法来计算交互矩阵和解决系统方程。GyD.F4y2Ba

妈妈配方GyD.F4y2Ba

妈妈配方分为三个部分。GyD.F4y2Ba

金属的离散化GyD.F4y2Ba

离散化使得从连续域的制定能够到离散域。这个步骤称为GyD.F4y2Ba啮合GyD.F4y2Ba在天线文学中。在MOM制剂中，天线的金属表面被啮合到三角形中。GyD.F4y2Ba

基本功能GyD.F4y2Ba

为了计算天线结构上的表面电流，首先定义基本功能。天线工具箱使用Rao-Wilton-Glisson（RWG）[2]基本功能。箭头显示电流的方向。GyD.F4y2Ba

基函数包括一对相邻（不一定是共面）三角形，并且类似于具有线性电流分布的小空间偶极子。每个三角形都与正或负电荷相关联。GyD.F4y2Ba

对于任何两个三角形修补程序，GyD.F4y2Ba ${T.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba}$ 和GyD.F4y2Ba ${T.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba}$ 有地区GyD.F4y2Ba ${一种GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba}$ 和GyD.F4y2Ba ${一种GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba}$ ，并共享共同的边缘GyD.F4y2Ba ${L.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}$ ，基本函数是GyD.F4y2Ba

$\begin{array}{l} {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{FGyD.F4y2Ba}}_{NGyD.F4y2Ba} （GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba {GyD.F4y2Ba \begin{matrix} \frac{{L.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}}{2GyD.F4y2Ba {一种GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba}} {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{ρGyD.F4y2Ba}}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba} 那GyD.F4y2Ba & \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} \inGyD.F4y2Ba {T.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba} \\ \frac{{L.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}}{2GyD.F4y2Ba {一种GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba}} {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{ρGyD.F4y2Ba}}_{NGyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba} 那GyD.F4y2Ba & \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} \inGyD.F4y2Ba {T.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba} \end{matrix} \end{array}$

${\overset{\toGyD.F4y2Ba}{ρGyD.F4y2Ba}}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba}}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba}$ - 矢量从三角形的自由顶点绘制GyD.F4y2Ba ${T.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba}$ 观察点GyD.F4y2Ba $\overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba}$
${\overset{\toGyD.F4y2Ba}{ρGyD.F4y2Ba}}_{NGyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba}}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba}$ - 从观察点到三角形的自由顶点绘制的矢量GyD.F4y2Ba ${T.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba}$

和GyD.F4y2Ba

$\nablaGyD.F4y2Ba \cdotGyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{FGyD.F4y2Ba}}_{NGyD.F4y2Ba} （GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba {GyD.F4y2Ba \begin{matrix} \frac{{L.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}}{{一种GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba}} 那GyD.F4y2Ba & \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} \inGyD.F4y2Ba {T.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba} \\ -GyD.F4y2Ba \frac{{L.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}}{{一种GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba}} 那GyD.F4y2Ba & \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} \inGyD.F4y2Ba {T.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba} \end{matrix}$

基本函数在两个相邻的三角形之外为零GyD.F4y2Ba ${T.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{+GyD.F4y2Ba}$ 和GyD.F4y2Ba ${T.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba}$ 。RWG矢量基函数是线性的，通过其边界没有通量（无正常组件）。GyD.F4y2Ba

互动矩阵GyD.F4y2Ba

交互矩阵是复致密集对称矩阵。这是一个广场GyD.F4y2BaNGyD.F4y2Ba-经过-GyD.F4y2BaNGyD.F4y2Ba矩阵，其中GyD.F4y2BaNGyD.F4y2Ba是基本函数的数量，即结构中的内部边缘的数量。显示具有256个基函数的结构的典型交互矩阵：GyD.F4y2Ba

要填写交互矩阵，请计算天线表面上所有基函数之间的自由空间绿色功能。最终的交互矩阵方程是：GyD.F4y2Ba

${Z.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba \frac{jGyD.F4y2Ba ω.GyD.F4y2Ba μ.GyD.F4y2Ba}{4.GyD.F4y2Ba πGyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba \underset{S.GyD.F4y2Ba}{\intGyD.F4y2Ba} \underset{S.GyD.F4y2Ba}{\intGyD.F4y2Ba} {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{FGyD.F4y2Ba}}_{mGyD.F4y2Ba} （GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba 。GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{FGyD.F4y2Ba}}_{mGyD.F4y2Ba} （GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} ）GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} D.GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba \frac{jGyD.F4y2Ba}{4.GyD.F4y2Ba πGyD.F4y2Ba ω.GyD.F4y2Ba ε.GyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba \underset{S.GyD.F4y2Ba}{\intGyD.F4y2Ba} \underset{S.GyD.F4y2Ba}{\intGyD.F4y2Ba} （GyD.F4y2Ba \nablaGyD.F4y2Ba 。GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{FGyD.F4y2Ba}}_{mGyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba \nablaGyD.F4y2Ba 。GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{FGyD.F4y2Ba}}_{mGyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} D.GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba}$

在哪里GyD.F4y2Ba

$GGyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} 那GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} ）GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba \frac{exp.GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba jGyD.F4y2Ba K.GyD.F4y2Ba |GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} |GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba}{|GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} |GyD.F4y2Ba}$ - 自由空间绿色功能GyD.F4y2Ba

为了计算交互矩阵，将天线通过馈送边缘处的1V电压激发。因此，除馈电边缘之外，电压矢量的零值无处不在。解决方程系统以计算未知电流。确定未知电流后，您可以计算天线的字段和曲面属性。GyD.F4y2Ba

邻居区域GyD.F4y2Ba

从互动矩阵图中，您观察到矩阵是对角的主导。当您远离对角线时，术语的大小减少。此行为与绿色的函数行为相同。绿色的功能随着距离而减少GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2Bar'GyD.F4y2Ba增加。因此，重要的是准确地计算对角线上并靠近对角线的区域。GyD.F4y2Ba

对角线上和围绕对角线的区域GyD.F4y2Ba邻居区域GyD.F4y2Ba。邻居区域定义在半径范围内GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2Ba，在哪里GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2Ba在三角形大小方面。三角形的大小是距离三角形中心的最大距离到其任何顶点。默认，GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2Ba是三角形大小的两倍。为了更好的准确性，使用更高阶的集成方案来计算积分。GyD.F4y2Ba

奇点提取GyD.F4y2Ba

沿着对角线，GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2Bar'GyD.F4y2Ba是相等的，并定义绿色的函数变为单数。为了去除奇点，提取是对这些术语进行的。GyD.F4y2Ba

$\begin{array}{l} \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{P.GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{问：GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} （GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{ρGyD.F4y2Ba}}_{一世GyD.F4y2Ba} 。GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{ρGyD.F4y2Ba}}^{'GyD.F4y2Ba}_{jGyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} 那GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} ）GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba'GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{P.GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{问：GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} \frac{（GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{ρGyD.F4y2Ba}}_{一世GyD.F4y2Ba} 。GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{ρGyD.F4y2Ba}}^{'GyD.F4y2Ba}_{jGyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba}{|GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} |GyD.F4y2Ba} D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba'GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{P.GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{问：GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} \frac{（GyD.F4y2Ba exp.GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba jGyD.F4y2Ba K.GyD.F4y2Ba |GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} |GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{ρGyD.F4y2Ba}}_{一世GyD.F4y2Ba} 。GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{ρGyD.F4y2Ba}}^{'GyD.F4y2Ba}_{jGyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba}{|GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} |GyD.F4y2Ba} D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba'GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba \\ \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{P.GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{问：GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} GGyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} 那GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} ）GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba'GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{P.GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{问：GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} \frac{1GyD.F4y2Ba}{|GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} |GyD.F4y2Ba} D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba'GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{P.GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} \underset{{T.GyD.F4y2Ba}_{问：GyD.F4y2Ba}}{\intGyD.F4y2Ba} \frac{（GyD.F4y2Ba exp.GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba jGyD.F4y2Ba K.GyD.F4y2Ba |GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} |GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba}{|GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{{R.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba}} |GyD.F4y2Ba} D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba'GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba \end{array}$

使用分析结果找到等式的方程右侧的两个积分，称为潜在或静态积分[3]。GyD.F4y2Ba

有限阵列GyD.F4y2Ba

用于有限阵列的MOM配方与单个天线元件相同。主要区别是激发次数（饲料）。对于有限阵列，电压矢量现在是电压矩阵。列数等于数组中的元素数。GyD.F4y2Ba

例如，电压矢量矩阵用于aGyD.F4y2Ba2x2GyD.F4y2Ba矩形贴片天线阵列有四列，每个天线可以单独兴奋。GyD.F4y2Ba

无限阵列GyD.F4y2Ba

要模拟无限数组，可以更改MOM以解释无限行为。为此，您可以使用定期绿色的功能替换自由空间绿色的功能。定期绿色的功能是无限的双倍求和。GyD.F4y2Ba

绿色的功能GyD.F4y2Ba	定期绿色的功能GyD.F4y2Ba
$\begin{array}{l} GGyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba \frac{{E.GyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba jGyD.F4y2Ba K.GyD.F4y2Ba R.GyD.F4y2Ba}}{R.GyD.F4y2Ba} \\ R.GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba \|GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba}}^{'GyD.F4y2Ba} \|GyD.F4y2Ba \end{array}$	$\begin{array}{l} {GGyD.F4y2Ba}_{定期GyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba {σ.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba ∞GyD.F4y2Ba}^{∞GyD.F4y2Ba} {σ.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba ∞GyD.F4y2Ba}^{∞GyD.F4y2Ba} {E.GyD.F4y2Ba}^{jGyD.F4y2Ba {φ.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba}} \frac{{E.GyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba jGyD.F4y2Ba K.GyD.F4y2Ba {R.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba}}}{{R.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba}} \\ {R.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba \sqrt{{（GyD.F4y2Ba XGyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba {XGyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba {XGyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba}^{2GyD.F4y2Ba} +GyD.F4y2Ba {（GyD.F4y2Ba yGyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba {yGyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba {yGyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba}^{2GyD.F4y2Ba} +GyD.F4y2Ba {（GyD.F4y2Ba Z.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba {Z.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba}^{2GyD.F4y2Ba}} \\ {φ.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba K.GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba {XGyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba} 罪GyD.F4y2Ba θ.GyD.F4y2Ba COS.GyD.F4y2Ba φ.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba {yGyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba} 罪GyD.F4y2Ba θ.GyD.F4y2Ba 罪GyD.F4y2Ba φ.GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba \\ {XGyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba mGyD.F4y2Ba \cdotGyD.F4y2Ba {D.GyD.F4y2Ba}_{XGyD.F4y2Ba} 那GyD.F4y2Ba {yGyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba \cdotGyD.F4y2Ba {D.GyD.F4y2Ba}_{yGyD.F4y2Ba} \end{array}$

绿色的功能GyD.F4y2Ba

定期绿色的功能GyD.F4y2Ba

$\begin{array}{l} GGyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba \frac{{E.GyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba jGyD.F4y2Ba K.GyD.F4y2Ba R.GyD.F4y2Ba}}{R.GyD.F4y2Ba} \\ R.GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba |GyD.F4y2Ba \overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba {\overset{\toGyD.F4y2Ba}{R.GyD.F4y2Ba}}^{'GyD.F4y2Ba} |GyD.F4y2Ba \end{array}$

$\begin{array}{l} {GGyD.F4y2Ba}_{定期GyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba {σ.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba ∞GyD.F4y2Ba}^{∞GyD.F4y2Ba} {σ.GyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba ∞GyD.F4y2Ba}^{∞GyD.F4y2Ba} {E.GyD.F4y2Ba}^{jGyD.F4y2Ba {φ.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba}} \frac{{E.GyD.F4y2Ba}^{-GyD.F4y2Ba jGyD.F4y2Ba K.GyD.F4y2Ba {R.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba}}}{{R.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba}} \\ {R.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba \sqrt{{（GyD.F4y2Ba XGyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba {XGyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba {XGyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba}^{2GyD.F4y2Ba} +GyD.F4y2Ba {（GyD.F4y2Ba yGyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba {yGyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba} -GyD.F4y2Ba {yGyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba}^{2GyD.F4y2Ba} +GyD.F4y2Ba {（GyD.F4y2Ba Z.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba {Z.GyD.F4y2Ba}^{'GyD.F4y2Ba} ）GyD.F4y2Ba}^{2GyD.F4y2Ba}} \\ {φ.GyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba K.GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba {XGyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba} 罪GyD.F4y2Ba θ.GyD.F4y2Ba COS.GyD.F4y2Ba φ.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba {yGyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba} 罪GyD.F4y2Ba θ.GyD.F4y2Ba 罪GyD.F4y2Ba φ.GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba \\ {XGyD.F4y2Ba}_{mGyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba mGyD.F4y2Ba \cdotGyD.F4y2Ba {D.GyD.F4y2Ba}_{XGyD.F4y2Ba} 那GyD.F4y2Ba {yGyD.F4y2Ba}_{NGyD.F4y2Ba} =GyD.F4y2Ba NGyD.F4y2Ba \cdotGyD.F4y2Ba {D.GyD.F4y2Ba}_{yGyD.F4y2Ba} \end{array}$

D.GyD.F4y2Ba_XGyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BaD.GyD.F4y2Ba_yGyD.F4y2Ba是定义的地面尺寸GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba单元电池的尺寸。GyD.F4y2Baθ.GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2Baφ.GyD.F4y2Ba是扫描角。GyD.F4y2Ba

比较两个绿色的函数，您遵守添加到无限和的额外指数项。这GyD.F4y2Baφ.GyD.F4y2Ba_mGyD.F4y2Ba帐户扫描无限阵列。周期绿色的功能也占相互耦合的影响。GyD.F4y2Ba

有关更多信息，请参阅，GyD.F4y2Ba无限阵列GyD.F4y2Ba。GyD.F4y2Ba

参考GyD.F4y2Ba

[1] Harringhton，R. F.GyD.F4y2Ba按矩方法计算GyD.F4y2Ba。纽约：Macmillan，1968年。GyD.F4y2Ba

[2] Rao，S. M.，D.R.Wilton和A. W. Glisson。“通过任意形状的表面电磁散射。”GyD.F4y2BaIEEE。跨。天线和传播GyD.F4y2Ba，卷。AP-30，第3号，1982年5月，第409-418页。GyD.F4y2Ba

[3] Wilton，D. R.，S. M. Rao，A.W.LaiLison，D.H.Schaubert，O. M. Al-Bundak。和C. M. Butler。“多边形和多层域均匀和线性源分布的潜在积分。”GyD.F4y2BaIEEE。跨。天线和传播GyD.F4y2Ba。卷。AP-30，第3号，1984年5月，PP。276-281。GyD.F4y2Ba

[4] Balanis，C.a.GyD.F4y2Ba天线理论。分析与设计GyD.F4y2Ba。3 ed。纽约：John Wiley＆Sons，2005。GyD.F4y2Ba