主要内容

Matlab编码器

生成C和C ++代码马铃薯代码

马铃薯®编码器™从桌面系统生成来自MATLAB代码的C和C ++代码,从桌面系统到嵌入式硬件。它支持金宝app大多数MATLAB语言和各种工具箱。您可以将生成的代码集成到项目中作为源代码,静态库或动态库。生成的代码是可读且便携的。您可以将其与现有C和C ++代码和库的关键部分结合起来。您还可以将生成的代码包装为MEX函数以用于MATLAB。

与嵌入式编码器一起使用时®Matlab编码器提供代码自定义,目标特定的优化,代码可追溯性和软件循环(SIL)和处理器 - 循环(PIL)验证。

将MATLAB程序部署为独立应用程序,使用Matlab Compiler™。生成与其他编程语言集成的软件组件,使用MATLAB编译器SDK™

开始

了解MATLAB编码器的基础知识

代码生成的Matlab编程

MATLAB语言语法和代码生成功能;数据定义

代码生成

C / C ++和MEX代码生成,修复错误,行为验证

部署

使用并运行生成的C / C ++代码

表现

降低代码生成时间,提高执行速度,减少生成的内存使用

MATLAB算法加速

使用生成的MEX功能加速

数字转换

固定点转换,单精度转换(需要固定点设计器™)

与Matlab编码器深入学习

为深度学习神经网络生成C ++代码(需要深入学习工具箱™)

Matlab编码器支持硬件金宝app

金宝app支持第三方硬件


检查错误报告问题和修复

软件本质上很复杂,而不是没有错误。代码生成器的输出可能包含错误,其中一些未被编译器检测到的错误。MathWorks报告了在其错误报告系统上引起关注的关键知名错误www.mathwands.com/金宝appsupport/bugreports/。在搜索栏中,键入“错误代码生成”短语以获取生成可能编译和执行的代码的已知错误的报告,但仍然会产生错误的答案。要保存搜索,请单击“保存搜索”。

错误报告是每个版本的文档的组成部分。定期检查释放的所有错误报告,因为此类报告可能会识别您正在使用的发布的实际行为和本文档中描述的行为之间的不一致。

除了查看错误报告外,您还应实施验证和验证策略,以确定您的设计,代码和工具中的潜在错误。

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代码生成不正确的已知错误
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