coder.FixPtConfig类

包:编码员

浮点到定点转换配置对象

全部展开页面

描述

一个coder.FixptConfig对象包含的配置参数MATLAB^®编码员™codegen函数要求在代码生成期间将浮点MATLAB代码转换为定点MATLAB代码-float2fixed选项将此对象传递给codegen函数。

建设

fixptcfg= coder.config(“fixpt”)创建一个coder.FixPtConfig对象，用于浮点到定点转换。

属性

`ComputeDerivedRanges`	启用派生范围分析。价值观:`符合事实的`\|`假`（默认）
`ComputeSimulationRanges`	能够收集和报告模拟距离数据。如果需要运行较长的模拟以覆盖设计的完整动态范围，则可以考虑禁用模拟范围收集并运行派生的范围分析。价值观:`符合事实的`（默认）\|`假`
`DefaultFractionLength`	默认定点分数长度。值：4（默认）\|正整数
`默认签名`	生成的代码中变量的默认符号。价值观:`“自动”`(默认)\|`“签署”`\|`“无符号”`
`默认字长`	默认的定点字长。取值范围:14(默认)\|正整数
`DetectFixtOverflows`	使用缩放倍数启用溢出检测。价值观:`符合事实的`\|`假`（默认）
`fimath`	`fimath`（定点设计器）要用于转换的属性。价值观:`fimath('RoundingMethod'， 'Floor'， 'OverflowAction'， 'Wrap'， 'ProductMode'， 'FullPrecision'， 'SumMode'， 'FullPrecision')`（默认）\|字符串
`FixPtFileNameSuffix`	定点文件名的后缀。价值观:`""修正"`\|字符串
`LaunchNumericTypesReport`	在软件提出定点类型后，查看“数字类型”报告。价值观:`符合事实的`(默认)\|`假`
`逻辑或比较绘图`	允许模拟数据记录来绘制定点转换带来的数据差异。价值观:`符合事实的`(默认)\|`假`
`全号`	优化其模拟最小/最大日志表明变量始终为整数的变量的字长。价值观:`符合事实的`(默认)\|`假`
`PlotFunction`	用于比较图的函数名称。 `逻辑或比较绘图`必须设置为true才能启用比较打印。此选项优先于`带有模拟数据检查器的绘图`．绘图功能应接受三个输入：保存变量名称和使用它的函数的结构。用于保存变量的记录浮点值的单元格数组。用于在定点转换后保存变量记录值的单元格数组。价值观:`'＇`（默认）\|字符串
`带有模拟数据检查器的绘图`	对比较图使用模拟数据检查器。 `逻辑或比较绘图`必须设置为true以启用比较绘图。的`PlotFunction`选项优先于`带有模拟数据检查器的绘图`．价值观:`符合事实的`\|`假`（默认）
`ProposeFractionLengthsForDefaultWordLength`	建议基于`默认字长`．价值观:`符合事实的`(默认)\|`假`
`ProposeTargetContainerTypes`	默认情况下(false)，建议使用表示值所需的最小字长的数据类型。当设置为true时，建议使用最小的字长数据类型来表示范围并适合于C代码生成(8,16,32,64…)。例如，对于范围为[0..]的变量。7]，建议单词长度为8而不是3。价值观:`符合事实的`\|`假`（默认）
`ProposeWordLengthsForDefaultFractionLength`	建议基于`DefaultFractionLength`．价值观:`假`(默认)\|`符合事实的`
`提议使用`	建议基于模拟范围数据、导出范围或两者的数据类型。价值观:`“模拟和衍生范围”`(默认)\|`“SimulationRanges”`\|`“衍生范围”`
`SafetyMargin`	建议定点类型时增加模拟范围的安全裕度百分比。指定的安全裕度必须是大于的实数`－100`．值:0(默认
`静态分析快速模式`	执行更快的静态分析。价值观:`符合事实的`\|`假`（默认）
`StaticAnalysisTimeoutMinutes`	如果达到超时，则中止分析。价值观:`'＇`(默认)\|正整数
`TestBenchName`	测试台函数名，指定为字符串或字符串单元格数组。必须至少指定一个测试台。如果您没有显式地指定输入参数数据类型，那么转换将使用第一个测试台函数来推断这些数据类型。价值观:`'＇`(默认)\| string \| cell数组
`测试数字`	启用数字测试。价值观:`符合事实的`\|`假`（默认）

方法

addApproximation	在定点转换期间用查找表替换浮点函数
addDesignRangeSpecification	将设计范围规范添加到参数
addFunctionReplacement	定点转换期间将浮点函数替换为定点函数
clearDesignRangeSpecifications	清除所有设计范围的规格
GetDesignRange规范	获得设计范围规格参数
hasDesignRangeSpecification	确定参数是否具有设计范围
RemoveDesignRange规范	从参数中移除设计范围规格

例子

全部崩溃

从浮点生成定点C代码MATLAB代码

创建一个coder.FixPtConfig对象fixptcfg，具有默认设置。

fixptcfg=coder.config(“fixpt”);

设置测试台名称。在本例中，测试台功能名称为dti_试验．

fixptcfg.TestBenchName=“dti_test”；

创建代码生成配置对象以生成独立的C静态库。

cfg = coder.config (“自由”);

将浮点MATLAB函数转换为定点C代码dti．

codegen-float2fixedfixptcfg配置cfgdti

转换浮点MATLAB基于派生范围的定点代码

创建一个coder.FixPtConfig对象fixptcfg，具有默认设置。

fixptcfg=coder.config(“fixpt”);

设置用于推断输入数据类型的测试台的名称。在本例中，测试台函数名称为dti_试验转换过程使用测试台推断输入数据类型。

fixptcfg.TestBenchName=“dti_test”；

选择根据派生范围建议数据类型。

fixptcfg.ProposeTypesUsing=“衍生范围”；fixptcfg。ComputeDerivedRanges = true;

添加设计范围。在本例中dti函数有一个标量双输入，尤因．设置的设计最小值尤因来-1设计最大值为1．

fixptcfg.addDesignRangeSpecification (“唯一”，“u_in”, -1.0, 1.0);

转换浮点MATLAB函数，dti，到定点MATLAB代码。

codegen-float2fixedfixptcfgdti

使溢出检测

当您选择检测潜在的溢出时，codegen生成生成的定点MEX函数的缩放双精度版本。缩放双精度将其数据存储在双精度浮点中，以便在全范围内执行算术。它们还保留其定点设置，以便在计算超出定点类型的范围时能够报告。

这个例子需要MATLAB编码器和Fixed-Point Designer™许可证。

创建一个coder.FixPtConfig对象fixptcfg，具有默认设置。

fixptcfg=coder.config(“fixpt”);

设置测试台名称。在本例中，测试台功能名称为dti_试验．

fixptcfg.TestBenchName=“dti_test”；

启用带有溢出检测的数值测试。

fixptcfg。TestNumerics = true;fixptcfg。DetectFixptOverflows = true;

创建代码生成配置对象以生成独立的C静态库。

cfg = coder.config (“自由”);

将浮点MATLAB函数转换为定点C代码dti．

codegen-float2fixedfixptcfg配置cfgdti

选择

控件可以将浮点MATLAB代码转换为定点代码MATLAB编码器应用程序。使用以下方法之一打开应用程序：

在应用程序选项卡，在代码生成部分中,点击MATLAB编码器．
使用编码员命令。

看到转换MATLAB代码到定点C代码．

另请参阅

coder.CodeConfig|coder.config|codegen|编码员

主题

使用命令行接口从MATLAB代码生成HDL代码(高密度脂蛋白编码器)
在命令行生成C代码

MATLAB编码器文档

金宝app

尝试MATLAB, Si金宝appmulink和其他产品下载188bet金宝搏

现在受审