加速弹跳球的模拟
此示例显示如何使用生成的MEX函数加速MATLAB算法执行。它使用了Codegen.命令为使用多个MATLAB文件的复杂应用程序生成MEX函数。您可以使用Codegen.要检查MATLAB代码是否适合代码生成，并且在许多情况下，以加速MATLAB算法。您可以运行MEX函数以检查运行时错误。
先决条件
这个示例没有先决条件。
关于run_balls.函数
这run_balls.m.函数接受单个输入来指定要模拟的弹跳球的数量。模拟运行并绘制球的弹跳图，直到没有剩余能量，并返回所有球的状态(位置)。
类型run_balls.
％球= run_balls（n）％给定'n'球，运行模拟，直到球达到％完全停止（或者当系统没有移动能量时）。功能球= run_balls（n）％＃codegen编码器.Extrinsic（'fprintf'）;％版权所有2010-2013 MathWorks，Inc.％播种随机数发生器将保证每次调用此功能时，我们都会精确地相同的模拟。old_settings = rng（1283，'v4'）;％“CDATA”变量是表示Colordata位图的矩阵，其在每次步骤中都会呈现％。CDATA =零（400,600，'UINT8'）;％设置图窗口IM = setup_figure_window（cdata）;％获得“N”球的初始配置。球= initialize_balls（cdata，n）;能量= 2; % Something greater than 1 iteration = 1; while energy > 1 % Clear the bitmap cdata(:,:) = 0; % Apply one iteration of movement [cdata,balls,energy] = step_function(cdata,balls); % Render the current state cdata = draw_balls(cdata, balls); iteration = iteration + 1; if mod(iteration,10) == 0 fprintf(1, 'Iteration %d\n', iteration); end refresh_image(im, cdata); end fprintf(1, 'Completed iterations: %d\n', iteration); % Restore RNG settings. rng(old_settings);
生成MEX功能
首先，使用该命令生成一个MEX函数Codegen.-Args 0.）表示，将使用类型的输入调用生成的MEX函数。
Codegen.run_balls.- args.0.
这run_balls.函数调用其他MATLAB函数，但您只需要在呼叫时指定入口点函数Codegen.。
默认情况下，Codegen.生成一个名为mex函数run_balls_mex.在当前文件夹中。这允许您测试MATLAB代码和MEX函数并比较结果。
比较结果
运行和时间原始run_balls.功能后跟生成的mex函数。
tic，run_balls（50）;t1 = toc;Tic，Run_Balls_Mex（50）;t2 = toc;
迭代10迭代20迭代30迭代40迭代50迭代60迭代70迭代80迭代90迭代100迭代110迭代120迭代130迭代150迭代160迭代180迭代190迭代210迭代210迭代230迭代230迭代220迭代250迭代260迭代270迭代280次完成迭代：281迭代10迭代20迭代30迭代40迭代50迭代60迭代70迭代80迭代90次迭代100迭代110迭代120迭代130迭代140迭代150迭代160迭代170迭代180迭代190迭代200迭代210迭代220迭代230迭代240迭代250迭代260迭代270迭代280完成迭代：281
估计加速是：
FPRINTF（1，'加速：x〜％2.1f \ n'，t1 / t2）;
加速：x〜2.3
您还可以从以下列表中选择一个网站：
