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模拟通信系统的链路级模型。使用误码率模拟来分析对通信渠道固有的噪声和干扰的系统响应,探索假设方案,并评估竞争系统架构和参数之间的权衡。物理层(PHY)处理链准备从较高层接收的数据以进行传输,然后在将传输数据传递到更高层之前。
本节给出的示例演示了信号传输、信号受损信号的无线电和传播信道、信号接收、数据恢复和链路性能分析。
在室内环境中执行光线追踪,并使用结果建立一个信道模型,用MIMO-OFDM技术进行链路级仿真。
一个卫星链路,使用来自通信工具箱™的模块来模拟以下损伤:无记忆非线性
提高涉及BER模拟的通信系统的执行速度。为了提高这些系统的性能,其中一个可用选项是并行化模拟。此示例介绍了在BER模拟中的并行计算工具箱™(PCT)的使用情况。它提出了两种可能的并行化BER模拟的方式,并推荐更好的方法。
显示了一个QPSK发射器和接收器的MATLAB®实现。特别是,这个例子说明了解决现实世界的无线通信问题的方法,如载波频率和相位偏移,定时恢复和帧同步。对于同一系统的S金宝appimulink®实现,请参考Simulink示例中的QPSK发射器和接收器。
用Simulink®实现QPSK发射机和接收机。金宝app该接收机解决了无线通信中的实际问题,如载波频率和相位偏移,定时漂移和帧同步。接收方解调接收到的符号并将简单消息输出到诊断查看器。对于MATLAB®实现的相同系统,请参考QPSK发射器和接收器。
提供可视化功能,以便在卫星下行链路中看到RF损伤和校正的影响。该链接在AWGN的存在下采用16-QAM调制,并使用高功率放大器(HPA)来克服与卫星通信相关的损失。HPA引入非线性行为,当与其他RF损伤相结合时,需要使用缓解技术。
多输入多输出(MIMO)系统,在无线通信系统的发射机和接收器端使用多个天线。在通信系统中越来越多地采用MIMO系统,其能力的潜在增益,它们在使用多个天线时实现。除了时间和频率之外,多个天线使用空间尺寸,而不会改变系统的带宽要求。
第二代数字视频广播标准(DVB-S.2)中使用的最先进的信道编码方案,其由美国在美国部署。编码方案基于LDPC(低密度奇偶校验)和BCH代码的串联。LDPC代码在1960年通过Gallager发明的巨大博士论文,可以使用低复杂性迭代解码算法在信道容量附近获得极低的误差率。外部BCH代码用于校正LDPC解码器制造的散态误差。
在AWGN信道上使用QPSK传输Reed-Solomon编码数据。对接收到的信号进行解调和解码,并收集误差统计。计算编码和非编码数据的理论误码率(BER)。绘制误码率结果以比较性能。
使用OFDM调制器和解调器,以简单的2x2 MIMO错误速率仿真。OFDM参数基于802.11n标准。
描述turbo码在噪声信道上的性能。给出了turbo码在收发端的基本结构。我们选择长期演进(LTE)规格[4]作为组成组件参数。
使用MATLAB®CommunicationGoberBox™软件中的系统对象可以使用四种技术的比较来加速误码率(BER)模拟。基于卷积编码的小系统说明了使用MATLAB®Coder™产品,并行循环执行使用的代码生成的效果parfor在并行计算工具箱™产品中,代码生成和parfor,基于GPU的系统对象。
parfor
在WINNER II衰落信道上用于802.11ac™多用户下行传输的发射和接收处理。要运行此示例,必须下载并安装用于通信工具箱™附加组件的WINNER II通道模型。只需要一个WINNER II通道System对象™就可以从一个接入点建立到所有用户的通道。
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