MER测量

数字调制应用中的信噪比测量

图书馆

公用事业模块

描述

这个MER测量模块输出调制误差比（MER）。MER是数字调制应用中信噪比（SNR）的度量。该模块以dB为单位测量所有输出。

这个MER测量块在输入端口接受接收到的信号Rcv.它可能在参考端口使用理想的输入信号裁判或者，可选地，参考星座。MER块然后通过比较这些输入输出调制精度的测量值。调制误差比是平均参考信号功率与均方误差之比。该比率对应于AWGN信道的SNR。

块输出始终以dB为单位输出MER，并带有输出最小MER和的选项X-百分位MER值。最小MER表示每个突发的最佳MER值。对于X-百分位选项，可以选择输出在百分位计算中处理的符号数。

该表显示了输出类型、选择输出类型的参数、计算单位和相应的测量间隔。

输出	激活参数	单位	测量间隔
梅尔	无（默认情况下输出）	分贝	`当前长度`\|`整个历史`\|`风俗`\|`定期重置的自定义`
最小摩尔	输出最小误差	分贝	`当前长度`\|`整个历史`\|`风俗`\|`定期重置的自定义`
百分位MER	输出X百分位EVM	分贝	`整个历史`
符号数	输出X百分位EVM和输出已处理的符号数	没有一个	`整个历史`

数据类型

块接受双精度、单精度和定点数据类型。块的输出总是双重的.

算法

参数

参考信号

将参考信号源指定为输入端口或参考星座估计.

参考星座

将参考星座点指定为向量。此参数仅在以下情况下可用：参考信号是参考星座估计. 默认值是星座图（通信QPSK调制器）.

测量间隔

将测量间隔指定为：输入长度,整个历史,风俗或定期重置的自定义. 此参数仅影响RMS和最小MER输出。

要仅使用当前样本计算MER，请将此参数设置为“输入长度”.
要计算所有样本的MER，请将此参数设置为“整个历史”.
要在指定的时间间隔内计算MER并使用滑动窗口，请将此参数设置为“习俗”.
要在指定的间隔内计算MER，并在每次填充测量间隔时重置对象，请将此参数设置为“定期重置的自定义”.

自定义测量间隔

将样本中的自定义测量间隔指定为实正整数。这是计算MER的间隔。此参数在以下情况下可用：测量间隔是风俗或定期重置的自定义. 默认值是100.

平均尺寸

将MER测量值的平均值指定为元素为正整数的标量或行向量。例如，要跨行平均，请将此参数设置为2.. 默认值是1..

此块支持进行平均的维度金宝app的var大小输入。但是，非平均尺寸的输入大小必须是常量。例如，如果输入大小为[1000 3 2]和平均尺寸是[1 3]，则输出大小为[1 3 1]. 第二维度中的元素数固定为3。

输出最小误差

输出输入向量或帧的最小MER。

输出X百分位数

启用输出X-百分位MER测量。选择此选项时，请指定X百分位值（%）.

X百分位值（%）

此参数仅在选择时可用输出X百分位数。第X百分位是MER值，所有计算MER值的X%位于该值之上。该参数默认为第95百分位。即，所有MER值的95%位于该输出之上。

输出已处理的符号数

输出块用于计算符号数的符号数输出X百分位数。此参数仅在选择时可用输出X百分位数.

模拟使用

选择模拟模式。

代码生成

在第一个模型运行时，模拟并生成代码。如果块的结构没有更改，则后续模型运行不会重新生成代码。

如果模拟模式为代码生成，对应于块的系统对象最多接受九个输入。

解释执行

在不生成代码的情况下模拟模型。此选项会加快启动时间，但会降低后续模拟性能。

例子

全部展开

噪声PSK信号的测量

测量噪声8-PSK信号的MER。

通过键入来加载模型doc_mer_示例在命令行。

运行模型。MER如图所示陈列（金宝appSimulink）块和近似等于通过使用常数（金宝appSimulink）块用不同的信噪比值进行实验，观察对估计MER的影响。

算法

梅尔是以dB为单位计算的调制信号的信噪比测量值梅尔结束N符号是

$M E R = 10 \cdot {日志}_{10} (\frac{\sum_{N = 1.}^{N} (我_{K}^{2.} + Q_{K}^{2.})}{\sum_{N = 1.}^{N} (E_{K})}) dB，$

这个梅尔因为第k个符号是

$M E R_{K} = 10 * {日志}_{10} (\frac{\frac{1.}{N} \sum_{N = 1.}^{N} (我_{K}^{2.} + Q_{K}^{2.})}{E_{K}}) 分贝 .$

最低限度梅尔表示最小值梅尔突发事件中的值，或

$M E R_{闵} = \underset{K \in [1., ..., N]}{闵} {M E R_{K}},$

哪里：

E_K= $E_{K} = {(我_{K} - {\tilde{我}}_{K})}^{2.} + {(Q_{K} - {\tilde{Q}}_{K})}^{2.}$
我_K=突发中第k个符号的同相测量
Q_K=突发中第k个符号的正交相位测量
我_K和Q_K表示理想（参考）值。 ${\tilde{我}}_{K}$ 和 ${\tilde{Q}}_{K}$ 表示测量（接收）的符号。

该块计算X-百分位MER，创建所有传入数据的直方图梅尔_K价值观输出提供MER值，超过该值，MER值的X%会下降。

工具书类

[1] DVB（ETSI）标准ETR290。数字视频广播（DVB）：DVB系统的测量指南. 1997年5月。

扩展能力

C/C++代码生成
使用Simulink®编码器生成C和C++代码™.金宝app

要使用此块在模型中生成代码，必须启用MATLAB函数中的动态内存分配. 有关详细信息，请参阅MATLAB函数中的动态内存分配（金宝appSimulink）.

另见

阻碍

EVM测量

物体

通讯员

话题

在R2009b中引入

MER测量

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描述

数据类型

算法

参数

例子

噪声PSK信号的测量

算法

工具书类

扩展能力

C/C++代码生成
使用Simulink®编码器生成C和C++代码™.金宝app

另见

阻碍

物体

话题

通信工具箱文件

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基于MATLAB的桥接无线通信设计与测试

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描述

数据类型

算法

参数

例子

噪声PSK信号的测量

算法

工具书类

扩展能力

C/C++代码生成使用Simulink®编码器生成C和C++代码™.金宝app

另见

阻碍

物体

话题

通信工具箱文件

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基于MATLAB的桥接无线通信设计与测试

C/C++代码生成
使用Simulink®编码器生成C和C++代码™.金宝app