针对802.15.4 (ZigBee®)系统的EVM测量
控件的使用方法comm.evm.
误差矢量幅度(EVM)
误差矢量幅度（EVM）是参考波形之间的差值的度量，即是无差错的调制信号和实际发送波形的差异。EVM用于量化发射器的调制精度。[1]要求802.15.4发射器的RMS EVM值不应低于35%。
系统参数
针对868 MHz频段的802.15.4系统采用直接序列扩频(DSSS)与用于芯片调制的二进制相移键控(BPSK)和用于数据符号编码的差分编码。
dataRate = 20 e3;Hz中的％比特率M = 2;％调制顺序（BPSK）chipValues = [1; 1; 1; 1; 0; 1; 0; 1; 1; 0, 0, 1, 0, 0, 0);位0的%芯片值。%芯片值为1是相反的。
第6.7.3节[1指定测量在1000多个I和Q基带输出上执行测量。要考虑过滤器延迟，我们在模拟传输符号中包含1位。我们选择将传输的信号过分过四个。我们假设SNR为60 dB，以解释发射机和测试硬件缺陷。
numsymbols = 1000;%一个EVM值所需的符号数numFrames = 100;帧数%nsamps = 4;表示符号的百分比样本filtspan = 8;%符号中的过滤跨度增益=长度（芯片值）;%扩展增益(每个符号的芯片数)Chiprate = Gain * Datarate;%芯片速度samplere = nsamps * choprate;％最终抽样率numbits = ceil（（numsymbols）/ gain）+1;%一个EVM值需要的位数SNR = 60;%模拟信噪比(dB)
初始化
我们可以通过0到+1和1到-1的简单映射得到BPSK调制符号。如果我们也映射芯片值，那么我们可以在位到芯片转换之前进行调制，并使用矩阵数学编写高效的MATLAB®代码。ZigBee规范还将脉冲整形滤波器定义为具有起伏系数为1的上升余弦脉冲形状。
％映射芯片值ChipValues = 1 - 2 * ChipValues;%设计一个折减系数为1的凸余弦滤波器rctFilt = comm.RaisedCosineTransmitFilter ('rollofffactor'，1，......'OutputSamplespersymbol'，nsamps，......“FilterSpanInSymbols”，filtspan）;Rcrfilt = comm.raisedcosinereceivefilter（'rollofffactor'，1，......'inputsamplespersymbol'，nsamps，......“FilterSpanInSymbols”，filtspan，......'decimationfactor', nSamps);
EVM测量
Communications Toolbox™提供Comm.evm来计算RMS EVM，最大EVM和xth百分位EVM值。第6.7.3节[1]定义EVM计算方法，其中测量I和Q样本的平均误差由符号的功率归一化。对于BPSK系统，两个星座符号的功率是相同的。因此，我们可以使用“峰星座电源”归一化选项。其他可用归一化选项，可与其他通信系统标准一起使用，是平均星座功率和平均参考信号功率。
EVM = comm.evm（“归一化”那'峰值星座电力'）
EVM = Comm.evm具有属性：归一化：'峰星座电源'PeakConstellationPower：1引用IrceSource：'输入端口'MeforigationIntervalSource：'输入长度'ActivalicsDimensions：1 MaximumeVMOutportport：False XperCentIleevMoutportport：False
模拟
我们首先生成随机数据位，差异地使用a对这些位进行差异编码comm.DifferentialEncoder
[1]要求在一个RMS EVM计算中使用1000个符号。为确保我们有足够的平均，我们模拟1000帧的1000帧，并使用这些100 rms EVM测量的最大值作为测量结果。我们看到模拟的发射机符合提到的标准错误矢量幅度上面的部分。
％TX和RX滤波器延迟相同且等于过滤器跨度的一半。%总延迟等于两个滤波器延迟的和，这就是滤波器一个过滤器的％跨度。refSigDelay = rctFilt.FilterSpanInSymbols;帧中的％模拟符号数simNumSymbols = numBits *所得;初始化峰值RMS EVMpeakrmsevm = -inf;％创建一个comm.differendender对象以差异编码数据diffenc = comm.differentialender;%创建一个com . awgnchannel System对象，并设置其NoiseMethod属性％到“信噪比（SNR）”chan = comm.awgnchannel（'noisemethod'那“信噪比(SNR)”那......'snr'信噪比);％循环突发为了p = 1: numFrames%生成随机数据b = randi（[0 m-1]，numbits，1）;％差分编码d = diffenc (b);%调节x = 1-2 * d;%将符号转换为芯片(扩展)C = REPAPE（ChipValues * X'，SimnumSymbols，1）;%脉冲波形杯子= rctFilt (c);%计算并设置通道对象的“SignalPower”属性陈。SignalPower =总和(杯。^ 2)/长度(杯);％添加噪声陈r =(杯);% Downsample接收信号。滤波器延迟的原因。rd = rcrFilt (r);%使用EVM System对象进行度量rmsEVM =维生素(复杂(rd (refSigDelay + (1: numSymbols))),......复杂（C（1：NumSymbols）））;％更新峰值RMS EVM计算如果(peakRMSEVM < rmsEVM) peakRMSEVM = rmsEVM;结尾结尾%显示结果fprintf（'最坏情况RMS EVM（%%）：％1.2f \ n'peakRMSEVM)
最坏情况RMS EVM (%): 0.19
评论
我们演示了如何利用comm.EVM来测试ZigBee发射机是否符合标准规定的EVM值。我们使用了一个仅引入加性高斯白噪声的粗糙模型，结果表明测量的EVM小于标准规定的35%。
选定的参考书目
IEEE标准802.15.4，无线介质访问控制（MAC）和物理层（PHY）规范，用于低利率无线个人区域网络，2003。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
