传播序列
传播由输入数据位乘以一个伪随机或伪噪声序列(PN)。PN序列的比特率的比值称为数据率扩频因子。当PN序列的比特率高于数据比特率,扩频因子大于1。传播扩散因子大于1时,输入数据增加了冗余传输信号。
传播较低的输入数据通过传播序列互相关特性使接收机能够解决个人用户数据后despreading接收到的信号。使用传播序列较低的互相关特性有助于解决个人用户数据在多径环境中干扰信号的存在。
后同步信号在接收端,接收到的信号乘以相同的PN发射机所使用的。这个操作将从接收到的信号。理想情况下,despreading之后,感兴趣的用户的信号恢复陷的信号没有进一步的贡献。在CDMA系统中,每个发射器被分配不同的扩散编码互相关性能较低,如理想的正交码或任何一个PN的黄金,或者Kasami序列。
扩展频谱通信系统传输信号频带宽,传播通常比传输所需的最小带宽更广泛的数据。传播使用波形出现随机任何人除了传播信号的接收机。波形是伪随机生成的,它可以精确的规则,但有一个真正的随机序列的统计特性。
以下部分强调各种传播序列,它们的属性和性能单用户和多用户单路或多路传输环境。
在单一路径通道正交传播的多用户系统
这种模式比较单用户系统的数据恢复和两个用户系统。通过单一路径AWGN信道传输数据在两个独立传播的数据流不同的正交码。
模型使用随机二进制数据,BPSK调制(真正的)传播的正交编码长度64,然后在AWGN信道的传播。接收方由despreader BPSK解调。
使用相同的传输数据,模型计算的误码性能恢复的单用户和两个用户通过完全相同的配置AWGN信道传输。
误比特率的结果是完全相同的个人用户在这两种情况下。完美匹配错误率源于despreading由于理想的互相关特性的正交码。
进一步实验,打开模型。修改设置,看看性能随不同的阿达玛编码的个人用户。
在多路径通道正交传播为单用户系统
该模型模拟正交单用户系统在多路径传播的传播环境。这类似于移动信道环境中,接收到的信号是在多个路径。每条路径可以有不同的振幅和延迟。接收器结合独立路径前后一致地使用多路径传输分集接收实现收益。建模系统不褪色效果和模拟接收机得到完美的知识路径的数量和各自的延迟。
模型使用随机二进制数据,BPSK调制(真正的),由正交传播长度为64码,然后通过多路径传输AWGN信道。接收者由despreader、多样性组合器和BPSK解调。
理想,选择采用正交码的自相关值防止个人完美的解决路径。因此,误码性能没有改善接收机利用多样性相结合。对于多路径示例使用PN序列当传播用户数据和使用接收机中的多样性相结合,明白了在多路径通道PN传播为单用户系统。
进一步实验,打开模型。修改设置,看看不同的路径延迟或性能变化与不同的阿达玛编码。
在多路径通道PN传播为单用户系统
这个模型模拟了单用户系统的伪随机散布在多路径传输环境。这类似于移动信道环境中,接收到的信号是在多个路径。每条路径可以有不同的振幅和延迟。接收器结合独立路径前后一致地使用多路径传输分集接收实现收益。建模系统不褪色效果和模拟接收机得到完美的知识路径的数量和各自的延迟。
模型使用随机二进制数据,BPSK调制(真正的),传播PN序列,然后通过多路径传输AWGN信道。接收者由despreader、多样性组合器和BPSK解调。接收者实现收益多样性结合由于理想的PN序列的自相关性质时使用的数据传播。
进一步实验,打开模型。修改设置,看看不同的路径延迟或性能变化调整PN序列发生器参数。
PN蔓延在多路径信道多用户系统
这个模型模拟了伪随机扩散两个用户的多径传播环境。这类似于移动信道环境中,接收到的信号是在多个路径。每条路径可以有不同的振幅和延迟。接收器结合独立路径前后一致地使用多路径传输分集接收实现收益。建模系统不褪色效果和模拟接收机得到完美的知识路径的数量和各自的延迟。
模型使用随机二进制数据,BPSK调制(真正的),传播PN序列,然后通过多路径传输AWGN信道。接收者由despreader、多样性组合器和BPSK解调。
使用相同的传输数据,模型计算两个用户传输的性能完全相同的配置,通过多路AWGN信道。
因为个人用户的传输扩散使用不同PN序列,用户的出错率计算是不同的。由于更高的非正交的PN序列的互相关特性用于传播数据,误码性能是多路径环境退化。序列的正交性高、阿达玛和Kasami等多路环境的一个更好的选择。使用阿达玛的多路径例子代码序列传播用户数据时,看到的在单一路径通道正交传播的多用户系统。多路径的例子,使用Kasami代码序列传播用户数据时,看到的在多路径通道Kasami传播的多用户系统。
进一步实验,打开模型。修改设置,看看不同的路径延迟或性能变化与不同PN序列的个人用户。
对非正交序列多样性结合传播的好处
为PN蔓延在多路径信道多用户系统的例子中,个人用户性能退化为同一信道条件中使用在多路径通道PN传播为单用户系统的例子。这主要是由于两个序列之间的互相关值越高,防止理想的分离。然而,仍然有优势多样性结合使用非正交序列传播时,因为多路径AWGN信道的误码率收到使用RAKE和多样性的几乎一样好AWGN-only案例相结合在单一路径通道正交传播的多用户系统的例子。
在多路径通道Kasami传播的多用户系统
该模型模拟Kasami序列两个用户在多路径传播的传播环境。这类似于移动信道环境中,接收到的信号是在多个路径。每条路径可以有不同的振幅和延迟。接收器结合独立路径前后一致地使用多路径传输分集接收实现收益。建模系统不褪色效果和模拟接收机得到完美的知识路径的数量和各自的延迟。
模型使用随机二进制数据,BPSK调制(真正的),由Kasami传播序列,然后通过多路径传输AWGN信道。接收者由despreader、多样性组合器和BPSK解调。
使用相同的传输数据,模型计算两个用户的性能通过完全相同的配置多路径AWGN信道传输。
计算误码率表示传输数据传播使用Kasami互相关序列表现出低。Kasami序列之间提供一种平衡的理想正交码的互相关特性和理想的PN序列的自相关特性。
进一步实验,打开模型。修改设置,看看不同的路径延迟或性能变化与不同Kasami序列发生器个人用户的设置。
