可视化RF损伤
将各种RF损伤应用于QAM信号。通过使用星座图，时变误差矢量幅度（EVM）图和频谱图来观察效果。估计等效的信噪比（SNR）。
初始化
设置采样率，调制顺序和SNR。计算参考星座点。
FS = 1000;m = 16;SNRDB = 30;Refconst = Qammod（0：M-1，M，'onemaveragepower'，真的）;
创建星座图和时间范围对象以可视化损伤效果。
constdiagram = comm.constellationdiagram（'ReferenceConstellation'，Refconst）;timescope = timescope（'ylimits'，[0 40]，'采样率'，fs，'timespansource'那'财产'那'时间跨度'，1，......'showgrid'，真的，'ylabel'那'EVM（％）'）;
白噪声
生成16 QAM信号，并通过AWGN通道。绘制它的星座。
数据= RANDI（[0 m-1]，1000,1）;modsig = qammod（数据，m，'onemaveragepower'，真的）;noisysig = awgn（modsig，snrdb）;Constdiagram（Noisysig）
从参考星座点估计噪声信号的EVM。
EVM = comm.evm（'referenceignalsource'那'从参考星座估计'那......'ReferenceConstellation'，Refconst，......'正常化'那'平均星座力量'）;Rmsevm = EVM（Noisysig）
RMSEVM = 3.1768.
调制错误率（MER）与SNR紧密相对应。创建一个MET对象，并估计SNR。
mer = comm.mer（'referenceignalsource'那'从参考星座估计'那......'ReferenceConstellation'，Refconst）;snrest = mer（noisysig）
snrest = 30.1071
估计非常接近30 dB的指定SNR。
放大器失真
使用“内存非线性对象”创建放大器。
amp = comm.memorylessnoninearity（'IIP3'，38，'ampmconversion'，0）;
通过非线性放大器通过调制信号并绘制其星座图。
txsig =放大器（modsig）;Constdiagram（TXSIG）
由于放大器增益压缩，星座的角点已经朝向原点移动。
引入小AM / PM转换，并显示接收的信号星座。
amp.ampmconversvers = 1;txsig =放大器（modsig）;Constdiagram（TXSIG）
由于AM / PM转换，星座已经旋转。要计算时变的EVM，请释放EVM对象并设置AverageDimensions属性为2.估算EVM对输入信号，省略参考值财产定义。该方法产生更准确的结果。
EVM = comm.evm（'verigesdimensions'，2）;EVMTIME = EVM（MODSIG，TXSIG）;
绘制变形信号的时变EVM。
Timescope（EVMTIME）
计算RMS EVM。
EVMRMS = SQRT（均值（EVMTIME. ^ 2））
EVMRMS = 35.5919.
计算mer。
mer = comm.mer;snrest = mer（modsig，txsig）
snrest = 8.1392
由于放大器失真，SNR（≈8dB）从其初始值（∞）降低。
指定输入功率电平，范围为0到40 dBm。将这些级别转换为在W的线性等效项中。初始化输出电源向量。
PowerIn = 0:40;PIN = 10. ^（（PowerIn-30）/ 10）;powerout = zeros（长度（powerin），1）;
测量输入功率水平范围的放大器输出功率。
为了K = 1：长度（PowerIN）数据= RANDI（[0 15]，1000,1）;txsig = qammod（数据，16，'onemaveragepower'，true）* sqrt（pin（k））;ampsig =放大器（TXSIG）;Powerout（k）= 10 * log10（var（放示））+ 30;结尾
绘制电源输出与电源输入曲线。
图绘图（PowerIn，PowerOut，PowerIn，PowerIn，' - '） 传奇（“放大器输出”那'理想的输出'那'地点'那'se'）Xlabel（'电力（dbm）'）ylabel（'强大（DBM）'） 网格
输出功率电平为30 dBm。放大器对输入功率水平显示出大于25 dBm的非线性行为。
I / q失衡
使用振幅和相位不平衡对调制信号应用iqimbal.功能。
Ampimb = 3;phimb = 10;rxsig = iqimbal（modsig，ampimb，phimb）;
绘制收到的星座。
Constdiagram（rxsig）
由于I / Q不平衡，星座的幅度和相位发生了变化。
计算和绘制时变EVM。
EVMTIME = EVM（MODSIG，RXSIG）;Timescope（EVMTIME）
EVM表现出类似于与非线性放大器经历的行为，尽管方差较小。
创建一个具有1000 Hz采样率的100 Hz正弦波。
sinewave = dsp.sinewave（'频率'，100，'采样率'，1000，......'samplesperframe'，1E4，'ComplexOutput'，真的）;x = sinewave（）;
应用相同的3 dB和10度I / Q不平衡。
Ampimb = 3;phimb = 10;y = iqimbal（x，ampimb，phimb）;
绘制不平衡信号的频谱。
Spectrum = DSP.SpectRumanalyzer（'采样率'，1000，'PowerUnit'那'dbw'）;光谱（Y）
I / Q不平衡在-100 Hz引入了第二个音调，这是输入音的倒数。
相位噪声
将相位噪声应用于发送信号。绘制得到的星座图。
pnoise = comm.phaseNoise（'等级'，-50，'surformoffset'20，'采样率'，fs）;pnoisesig = pnoise（modsig）;Constdiagram（PNOISEIG）
相位噪声引入旋转抖动。
计算并绘制接收信号的EVM。
EVMTIME = EVM（MODSIG，PNOISIGE）;Timescope（EVMTIME）
确定RMS EVM。
EVMRMS = SQRT（均值（EVMTIME. ^ 2））
EVMRMS = 6.1989.
过滤效果
指定每个符号参数的示例。创建一对凸起的余弦匹配过滤器。
SPS = 4;txfilter = comm.raisedcosinetransmitfilter（'rollofffactor'，0.2，'filterspaninsymbols'，8，......'OutputSamplespersymbol'，sps，'获得'，sqrt（sps））;rxfilter = comm.raisedcosinereceivefilter（'rollofffactor'，0.2，'filterspaninsymbols'，8，......'inputsamplespersymbol'，sps，'获得'，1 / sqrt（sps），......'decimationfactor'，sps）;
通过匹配过滤器确定延迟。
fltdelay = 0.5 *（txfilter.filterspaninsymbols + rxfilter.filterspaninsymbols）;
通过匹配的滤波器将调制信号传递。
filtsig = txfilter（modsig）;rxsig = rxfilter（filtsig）;
要考虑延迟过滤器，请先丢弃第一个fltdelay.样品。
rxsig = rxsig（fltdelay + 1：结束）;
为了适应接收信号样本数量的变化，创建新的星座图和时间范围对象。
constdiagram = comm.constellationdiagram（'ReferenceConstellation'，Refconst）;timescope = timescope（'ylimits'，[0 40]，'采样率'，fs，'timespansource'那'财产'那'时间跨度'，1，......'showgrid'，真的，'ylabel'那'EVM（％）'）;
估计EVM。绘制接收的信号星座图和时变EVM。
EVM = comm.evm（'referenceignalsource'那'从参考星座估计'那......'ReferenceConstellation'，Refconst，......'正常化'那'平均星座力量'那'verigesdimensions'，2）;EVMTIME = EVM（rxsig）;Constdiagram（rxsig）
Timescope（EVMTIME）
确定RMS EVM。
EVMRMS = SQRT（均值（EVMTIME. ^ 2））
EVMRMS = 2.7199.
确定等效的SNR。
mer = comm.mer;snrest = mer（modsig（1：end-fltdelay），rxsig）
snrest = 31.4603.
组合效应
结合滤波器，非线性放大器，AWGN和相位噪声的影响。显示星座和EVM图。
创建EVM，时间范围和星座图对象。
EVM = comm.evm（'referenceignalsource'那'从参考星座估计'那......'ReferenceConstellation'，Refconst，......'正常化'那'平均星座力量'那'verigesdimensions'，2）;timescope = timescope（'ylimits'，[0 40]，'采样率'，fs，'timespansource'那'财产'那'时间跨度'，1，......'showgrid'，真的，'ylabel'那'EVM（％）'）;constdiagram = comm.constellationdiagram（'ReferenceConstellation'，Refconst）;
指定非线性放大器和相位噪声对象。
amp = comm.memorylessnoninearity（'IIP3'，45，'ampmconversion'，0）;pnoise = comm.phaseNoise（'等级'，-55，'surformoffset'20，'采样率'，fs）;
过滤器，然后放大调制信号。
txfiltout = txfilter（modsig）;txsig =放大器（txfiltout）;
添加相位噪声。通过AWGN通道通过受损信号。绘制星座图。
rxsig = awgn（txsig，snrdb）;iqimbalsig = iqimbal（rxsig，ampimb，phimb）;pnoisesig = pnoise（iqimbalsig）;rxfiltout = rxfilter（pnoisesig）;Constdiagram（rxfiltout）
计算时变的EVM。绘制结果。
EVMTIME = EVM（rxfiltout）;Timescope（EVMTIME）
确定RMS EVM。
EVMRMS = SQRT（均值（EVMTIME. ^ 2））
EVMRMS = 19.4992
估计SNR。
mer = comm.mer（'referenceignalsource'那'从参考星座估计'那......'ReferenceConstellation'，Refconst）;snrest = mer（rxfiltout）
snrest = 14.1996.
此值比指定值为30 dB的6 dB大约为6 dB，这意味着其他损伤的效果是显着的，并且会降低误码率性能。
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