开关模型表示
这个例子展示了如何传递函数（TF）LTI系统的，零极点增益（ZPK），状态空间（SS），和频率响应数据（FRD）表示之间进行切换。
型号类型转换
您可以使用构造LTI模型(TF，zpk，SS和FRD）。例如，你可以转换的状态空间模型：
SYS = SS（-2,1,1,3）;
通过键入零极点增益模型：
zpksys = ZPK（SYS）
zpksys = 3（S + 2.333）-----------（S + 2）连续时间零点/极点/增益模型。
同样，你可以计算的传递函数SYS通过键入：
TF（SYS）
ans = 3 s + 7——s + 2连续时间传递函数。
换算到FRD需要的频率向量：
F = LOGSPACE（-2,2,10）;frdsys = FRD（SYS，F）
frdsys =频率（弧度/秒）响应---------------- -------- 0.0100 3.5000 - 0.0025i 0.0278 3.4999 - 0.0070i 0.0774 3.4993 - 0.0193i 0.2154 3.4943- 0.0532i 0.5995 3.4588 - 0.1375i 1.6681 3.2949 - 0.2459i 4.6416 3.0783 - 0.1817i 12.9155 3.0117 - 0.0756i 35.9381 3.0015 - 0.0277i 100.0000 3.0002 - 0.0100i连续时间频率响应。
需要注意的是FRD机型无法转换回TF，ZPK，或SS表示（例如转换需要在系统辨识可用的频域识别工具）。
所有模型类型转换路径总结如下的图中
隐式类型转换
有些命令期望LTI模型的特定类型。为了方便起见，这样的命令自动地传入LTI模型转换到适当的表示形式。例如，在示例代码：
sys = ss (0, 1, 1, 0);(num,窝)= tfdata (sys,'V'）
NUM =1×20 1
书房=1×21 0
功能tfdata自动转换的状态空间模型SYS为等效的传递函数，以获得它的分子和分母的数据。
注意关于来回切换之间的交涉
在TF之间的转换，ZPK和SS表示涉及数值计算和过度使用的时候可以承担损失精度。因为SS和FRD表示最适合用于数字计算，这是很好的做法，将所有车型SS或FRD和只使用于建筑或陈列的目的TF和ZPK表示。
例如，转换ZPK模型
G = ZPK（[]，一（10,1），1,0.1）
G = 1——(z-1)^10采样时间:0.1秒离散时间0 /极点/增益模型。
到TF然后回ZPK：
G1 = ZPK（TF（G））;
现在比较的极点位置G和G1：
G1 = ZPK（TF（G））;pzmap（G，'B'，G1，'R'）轴（[0.5 1.5 -0.4 0.4]）图例（'G'，'G1'）
观察一下多重10在极Z = 1在G通过磁极的集群中的取代G1。这是因为G1被计算作为多项式的根
和O（EPS）这个多项式的最后一个系数的误差足以使根移动
换句话说，传递函数描述不够准确捕捉到附近Z = 1的系统行为，这也是可见的波特图G与G1：
博德（G，'B'，G1，'R--')、网格传奇('G'，'G1'）
这说明了为什么你应该避免不必要的模式转换。
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