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自定义非线性普查拟合
这个例子展示了如何将一个定制的等式与普查数据相匹配，指定边界、系数和一个与问题相关的参数。
加载并打印数据人口普查.mat:
负载人口普查绘图（cdate、pop、，“o”)保持在
为自定义非线性模型y=a（x-b）n创建fit options结构和fittype对象，其中a和b是系数，n是与问题相关的参数。有关问题相关参数的详细信息，请参阅fittype函数页。
s=FIT选项('方法','非线性最小二乘',...'下'，[0,0]，...'上'，[Inf，max（cdate）]，...'起始点'，[1 1]）；f=装配类型('a*（x-b）^n','问题',“n”,'选项'，s）；
使用拟合选项和n=2的值拟合数据：
[c2，gof2]=适合（cdate，pop，f，'问题'，2）
c2=一般模型：c2（x）=a*（x-b）^n系数（95%置信区间）：a=0.006092（0.005743，0.006441）b=1789（17841793）问题参数：n=2
gof2型=带字段的结构：上证综指：246.1543瑞郎：0.9980 dfe:19调整方格：0.9979 rmse:3.5994
使用拟合选项和n=3的值拟合数据：
[c3，gof3]=适合（cdate，pop，f，'问题',3)
c3=一般模型：c3（x）=a*（x-b）^n系数（95%置信区间）：a=1.359e-05（1.245e-05，1.474e-05）b=1725（17181731）问题参数：n=3
gof3公司=带字段的结构：sse:232.0058平方：0.9981 dfe:19调整平方：0.9980 rmse:3.4944
绘制拟合结果和数据：
绘图（c2，“m”)地块（c3，“c”)图例('适合n=2','n=3')
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