Deep Learning HDL Toolbox™提供了在fpga和soc上原型和实现深度学习网络的功能和工具。它提供了预构建的位流,用于在支持的Xilinx上运行各种深度学习网络金宝app®和英特尔®FPGA和SoC器件。分析和评估工具允许您通过探索设计、性能和资源利用权衡来定制深度学习网络。
深度学习HDL工具箱使您能够自定义您的深度学习网络的硬件实现,并生成可移植的、可合成的Verilog®和硬件描述语言(VHDL)®代码部署在任何FPGA(与HDL编码器™和Simulink金宝app®)。
学习基本的深度学习HDL工具箱
估计串联网络的性能。利用MATLAB对目标器件进行剖分和检索推断结果®
配置、构建和生成自定义位流和处理器IP核,评估和基准自定义深度学习处理器的性能
手动将生成的深度学习(DL)处理器IP核集成到系统设计中
校准、验证和部署量化的预训练系列深度学习网络
金宝app支持第三方硬件,如Intel和Xilinx FPGA板