量化工作流程先决条件-MATLAB和SIMULINK金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

量化工作流程先决条件

该表列出了量化和部署深度学习网络所需的产品下载188bet金宝搏。

	执行环境
开发主机要求	FPGA	GPU	中央处理器	MATLAB
设置工具包环境	`HDLSETUPTOUPTOLPATH`（HDL编码器）量化工作流不支持金宝app`mingw c/c ++`编译器。采用`Microsoft Visual C ++ 2017`或者`Microsoft Visual C ++ 2015`。有关支持编译器的列表，请参见金宝app金宝app支持和兼容的编译器。	设置先决条件下载188bet金宝搏（GPU编码器）量化工作流不支持金宝app`mingw c/c ++`编译器。采用`Microsoft Visual C ++ 2017`或者`Microsoft Visual C ++ 2015`。有关支持编译器的列表，请参见金宝app金宝app支持和兼容的编译器。	与MATLAB编码器进行深度学习的先决条件（MATLAB编码器）量化工作流不支持金宝app`mingw c/c ++`编译器。采用`Microsoft Visual C ++ 2017`或者`Microsoft Visual C ++ 2015`。有关支持编译器的列表，请参见金宝app金宝app支持和兼容的编译器。仅带有手臂的Raspberry Pi™^®支持V7架构。金宝app ARM计算库版本20.02.1用于深度学习量化推理。	量化工作流不支持金宝app`mingw c/c ++`编译器。采用`Microsoft Visual C ++ 2017`或者`Microsoft Visual C ++ 2015`。有关支持编译器的列表，请参见金宝app金宝app支持和兼容的编译器。
必需的产品下载188bet金宝搏	深度学习工具箱™ 深度学习HDL Toolbox™	深度学习工具箱	深度学习工具箱 MATLAB编码器嵌入式编码器	深度学习工具箱
所需的支持软件包金宝app	深度学习工具箱模型量化库深度学习HDL工具箱支持包适用于xilinx金宝app^®FPGA和SOC设备深度学习HDL工具箱支持软件包金宝app^®FPGA和SOC设备	深度学习工具箱模型量化库	深度学习工具箱模型量化库	深度学习工具箱模型量化库
需要添加ons	MATLAB^®深度学习库的CODER™界面	深度学习库的GPU Coder™界面库达^®启用了NVIDIA^®具有计算能力6.1、6.3或更高的GPU。	MATLAB编码器深度学习库的界面	MATLAB编码器深度学习库的界面
金宝app支持的网络和层	金宝app支持的网络，层，板和工具	金宝app支持的网络，层和类（GPU编码器）	支持代码生成的网络和层金宝app（MATLAB编码器）	支持代码生成的网络和层金宝app（MATLAB编码器）笔记当MATLAB是执行环境时，仅支持英特尔MKL-DNN深度学习库的层。金宝app
部署	深度学习HDL工具箱	GPU编码器	MATLAB编码器笔记在验证之前，您必须创建一个`Raspi`对象建立与硬件的连接。	没有任何