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iirlp2xn

IIR低通滤波器转换成IIR真实N分过滤器

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(num窝、allpassNum allpassDen] = iirlp2xn (b, a,我们,wt)
(num窝、allpassNum allpassDen] = iirlp2xn (wt, b, a,我们通过)

描述

例子

(全国矿工工会,窝,allpassNum,allpassDen)= iirlp2xn (b,一个,我们,wt)变换一种IIR低通滤波器的IIR真实N分过滤器。

的iirlp2xn函数返回的分子和分母系数转换后的信息检索N分过滤器。这个函数也返回分子,allpassNum分母,allpassDen的,Nth订单allpass映射过滤器。与分子原型低通滤波器指定b和分母一个。

函数变换一个真正的低通原型滤波器N通过应用一个分过滤器Nth订单真正的低通滤波器,多点频率转换,N的特征映射,给出了向量的长度吗我们。默认情况下,直流特性是保持在原来的位置。更多细节,请参阅IIR低通现实N-Point IIR滤波器变换。

(全国矿工工会,窝,allpassNum,allpassDen)= iirlp2xn (b,一个,我们,wt,通过)允许您指定一个额外的参数,通过作为“通过”或“停止”之间进行选择使用“奈奎斯特流动”和“直流流动”,分别。在的情况下“奈奎斯特流动”,直流特性是保持在一个原始和奈奎斯特频率特性是自由移动。在的情况下“直流流动”,奈奎斯特特性呆在原来的位置和直流特性是自由移动。

频率必须规范化是在0和1之间,与1对应的采样率的一半。

例子

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变换的低通IIR滤波器N分IIR滤波器使用iirlp2xn函数。

输入低通滤波器的IIR滤波器

设计原型真正IIR低通椭圆滤波器增益约3 dB 0.5πrad /样品。

[b] = ellip(3, 0.1, 30日,0.409);fvtool (b)

变换过滤器使用iirlp2xn

变换的真正原型低通滤波器的IIR真实N分滤波器通频带。

指定原型滤波器作为分子和分母系数向量,b和一个分别。

(num,窝)= iirlp2xn (b, a, (-0.5 - 0.5), (0.3 - 0.6),“通过”);

比较级响应使用FVTool的过滤器。

hvft = fvtool (b, a num den);传奇(hvft“原型滤波器(TF)”,…“改变了多点过滤”);

图2图:级响应(dB)包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题级响应(dB),包含归一化频率(空白乘以πr d / s m p l e), ylabel级(dB)包含2线类型的对象。这些对象代表原型滤波器(TF)的形式,转化多点过滤器。

您还可以指定输入低通滤波器的IIR滤波器的系数矩阵。通过二阶矩阵作为输入部分。转换后的滤波器是一个四阶部分用一个阻带滤波器。分子和分母系数给出了转换过滤器num2和den2,分别。

党卫军= tf2sos (b);[num2, den2] = iirlp2xn (ss(:, 1:3),学生(:4:6)(-0.5 - 0.5),…(0.3 - 0.6),“停止”);

比较级响应使用FVTool的过滤器。

可视化的幅度响应四阶滤波器部分,首先通过的滤波器系数dsp.FourthOrderSectionFilter对象。然后,使用这个对象作为输入FVTool。

安全系数= dsp.FourthOrderSectionFilter(分子= num2,…分母= den2);hvft = fvtool (ss,安全系数);传奇(hvft“原型滤波器(SOS)”,…“改变了多点过滤”)

图图3:级响应(dB)包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题级响应(dB),包含归一化频率(空白乘以πr d / s m p l e), ylabel级(dB)包含2线类型的对象。这些对象代表原型滤波器(SOS)的形式,转化多点过滤器。

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输入参数

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分子原型低通滤波器的IIR滤波器的系数,指定为:

  • 行向量——指定的值(b0,b1、…bn),鉴于这种传递函数形式:

    H ( z ) = B ( z ) 一个 ( z ) = b 0 + b 1 z − 1 + ⋯ + b n z − n 一个 0 + 一个 1 z − 1 + ⋯ + 一个 n z − n ,

    在哪里n过滤器的顺序。

  • 矩阵——指定分子系数的形式P————(问+ 1)矩阵,P过滤部分的数量和吗问每个过滤部分的顺序。如果问= 2,滤波器是一种二阶节滤波器。对于高阶部分,问> 2。

    b = ( b 01 b 11 b 21 … b 问 1 b 02 b 12 b 22 … b 问 2 ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ b 0 P b 1 P b 2 P ⋯ b 问 P ]

    在传递函数形式,分子系数矩阵b本土知识的IIR滤波器可以使用下列方程来表示:

    H ( z ) = ∏ k = 1 P H k ( z ) = ∏ k = 1 P b 0 k + b 1 k z − 1 + b 2 k z − 2 + ⋯ + b 问 k z − 问 一个 0 k + 一个 1 k z − 1 + 一个 2 k z − 2 + ⋯ + 一个 问 k z − 问 ,

    在那里,

    • 一个——分母系数矩阵。如何指定这个矩阵的更多信息,参见一个。

    • k——行索引。

    • 我——列索引。

    当指定的矩阵形式,b和一个矩阵必须有相同的行数(过滤部分)问。

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

分母系数低通原型IIR滤波器,指定这些选项之一:

  • 行向量——指定的值(一个0,一个1、…一个n),鉴于这种传递函数形式:

    H ( z ) = B ( z ) 一个 ( z ) = b 0 + b 1 z − 1 + ⋯ + b n z − n 一个 0 + 一个 1 z − 1 + ⋯ + 一个 n z − n ,

    在哪里n过滤器的顺序。

  • 矩阵——指定分母系数的形式P————(问+ 1)矩阵,P过滤部分的数量和吗问每个过滤部分的顺序。如果问= 2,滤波器是一种二阶节滤波器。对于高阶部分,问> 2。

    一个 = ( 一个 01 一个 11 一个 21 ⋯ 一个 问 1 一个 02 一个 12 一个 22 ⋯ 一个 问 2 ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 一个 0 P 一个 1 P 一个 2 P ⋯ 一个 问 P ]

    在传递函数形式,分母系数矩阵一个本土知识的IIR滤波器可以使用下列方程来表示:

    H ( z ) = ∏ k = 1 P H k ( z ) = ∏ k = 1 P b 0 k + b 1 k z − 1 + b 2 k z − 2 + ⋯ + b 问 k z − 问 一个 0 k + 一个 1 k z − 1 + 一个 2 k z − 2 + ⋯ + 一个 问 k z − 问 ,

    在那里,

    • b——分子系数矩阵。如何指定这个矩阵的更多信息,参见b。

    • k——行索引。

    • 我——列索引。

    当指定的矩阵形式,一个和b矩阵必须有相同的行数(过滤部分)P。

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

从原型滤波器变换频率值,指定为一个行向量。频率在我们应该规范化之间0和1,1对应于采样率的一半。

的价值N等于的长度我们向量。向量的长度我们和wt必须相同。

数据类型:单|双

所需的频率位置转换目标过滤器,指定为一个行向量。频率在wt应该规范化之间0和1,1对应于采样率的一半。

向量的长度我们和wt必须相同。

数据类型:单|双

通带和阻带的选择,指定为:

  • “通过”- - -“奈奎斯特流动”。直流特性是保持在一个原始和奈奎斯特频率特性是自由移动。

  • “停止”- - -“直流流动”。尼奎斯特特性呆在原来的位置和直流特性是自由移动。

输出参数

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分子转化多点滤波器的系数,作为以下之一:返回

  • 行向量的长度神经网络+ 1,n输入滤波器的顺序和吗N特征的数量被映射。的价值N等于的长度我们向量。

    的全国矿工工会输出是输入的行向量系数b和一个行向量。

  • P————(QN+ 1)矩阵,P过滤部分的数量,问的每个部分的顺序转换过滤器,然后呢N的特征映射,给出了向量的长度吗我们。

    的全国矿工工会输出是输入的矩阵系数b和一个矩阵。

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

分母系数转换多点过滤器,返回以下之一:

  • 行向量的长度神经网络+ 1,n输入滤波器的顺序和吗N特征的数量被映射。的价值N等于的长度我们向量。

    的窝输出是输入的行向量系数b和一个行向量。

  • P————(QN+ 1)矩阵,P过滤部分的数量,问的每个部分的顺序转换过滤器,然后呢N的特征映射,给出了向量的长度吗我们。

    的窝输出是输入的矩阵系数b和一个矩阵。

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

分子系数映射过滤,返回一个行向量。

数据类型:单|双

分母系数映射过滤,返回一个行向量。

数据类型:单|双

更多关于

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IIR低通IIR真实N分滤波器变换

IIR低通IIR真实N分滤波器变换有效地地方N频率特性的滤波器,位于wo1群、…w在在所需的目标频率的位置,wt1、…wtM。这个函数iirlp2xn要求N和米是相等的。

相对位置的其他特性的原始过滤器相同的目标过滤尼奎斯特迁移和逆转在DC迁移。尼奎斯特的流动性这意味着可以选择两个特性的原始过滤器,F1和F2与F1前F2。特性F1仍将先于F2后转换。然而,F之间的距离1和F2之前和之后不会是相同的转换。直流流动特性F2将先于F1后转换。

选择功能受到这种转变并不局限于一个原始低通滤波器的截止频率。一般可以选择任何特性;例如,阻带边缘,直流,深在阻带最小,或者其他的。选择功能,没有带重叠在创建N乐队在单位圆。

IIR低通IIR真实N分过滤器也可以用来转换其他类型的过滤器,例如,切口过滤器或谐振器可以很容易地复制所需的频率位置。一个好的应用程序将是一个自适应语气取消电路对音调的变化的数量和位置。

引用

[1]Krukowski,。,G.D. Cain, and I. Kale. “Custom Designed High-Order Frequency Transformations for IIR Filters.” In38中西部研讨会上电路和系统。诉讼,1:588 - 91。巴西里约热内卢:IEEE 1996。

[2]该隐,国民生产总值,一个。Krukowski and I. Kale, “High Order Transformations for Flexible IIR Filter Design,”欧洲第七信号处理会议(EUSIPCO 94),3卷,第1585 - 1582页,1994年9月英国爱丁堡。

版本历史

介绍了R2011a

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