主要内容

ecmlsrobj

缺失数据下最小二乘回归的对数似然函数

语法

目标= ecmlsrobj(数据，设计，参数，协方差)

参数

数据

NUMSAMPLES——- - - - - -NUMSERIES矩阵NUMSAMPLES的样本NUMSERIES-维随机向量。缺失的值表示为南s.只有完全的样本南S被忽略。(忽略至少有一个样本南,使用mvnrmle)。

设计

矩阵:处理两种模型结构的矩阵或单元数组:

  • 如果Numseries = 1，设计是一个NUMSAMPLES——- - - - - -NUMPARAMS矩阵与已知值。这个结构是对单个系列进行回归的标准形式。

  • 如果NUMSERIES≥1，设计是单元格数组。单元格数组包含一个或NUMSAMPLES细胞。每个单元格包含一个NUMSERIES——- - - - - -NUMPARAMS已知值的矩阵。

    如果设计有单细胞，是否假定有相同的细胞设计矩阵。如果设计有多个单元格，每个单元格包含一个设计矩阵。

参数

NUMPARAMS——- - - - - -1回归模型参数估计的列向量。

协方差

(可选)NUMSERIES——- - - - - -NUMSERIES包含用户提供的回归残差协方差矩阵估计的矩阵。默认是单位矩阵。

描述

目标= ecmlsrobj(数据，设计，参数，协方差)基于缺失数据的当前参数估计，计算最小二乘目标函数。客观的是包含最小二乘目标函数的标量。

笔记

ecmlsrobj要求协方差是正定的。

请注意,

ecmlsrobj(数据，设计，参数)= ecmmvnrobj(数据，…设计，参数，单位矩阵)

在哪里IdentityMatrix是一个NUMSERIES——- - - - - -NUMSERIES单位矩阵。

你可以配置设计作为一个矩阵Numseries = 1或者作为单元格数组，如果NUMSERIES≥1．

  • 如果设计单元格数组和NUMSERIES＝1，每个单元格包含一个NUMPARAMS行向量。

  • 如果设计单元格数组和NUMSERIES>1，每个单元格包含一个NUMSERIES——- - - - - -NUMPARAMS矩阵。

例子

看到多元正态回归，最小二乘回归，协方差加权最小二乘，可行广义最小二乘,看似无关回归．

版本历史

在R2006a中引入

另请参阅

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