探索

类:OptimizationResult

探索优化过程中发现的定点实现

展开页内所有内容

语法

探索(结果) 解决方案=探索(结果) solution = explore(result, n) solution = explore(result, n, i)

描述

探索(结果)打开模拟数据检查器，并显示日志数据OptimizationResult指定的对象结果。

解决方案=探索(结果)打开模拟数据检查器并返回OptimizationSolution对象,解决方案。

解决方案=探索(结果,n)返回n^thOptimizationSolution中包含的对象结果。

解决方案=探索(结果,n,我)返回n^thOptimizationSolution对象,使用我^th所包含的模拟场景结果。

输入参数

全部展开

`结果`- - - - - -`OptimizationResult`探索
`OptimizationResult`

OptimizationResult探索的对象。

如果优化找到一个可行解，则的向量OptimizationSolution所包含的对象结果对象是按成本,最低的成本(最优)解决方案作为向量的第一个元素。如果优化没有找到可行解，则根据与原设计的最大差对向量进行排序。

`n`- - - - - -探索的溶液指数
标量整数

要探索的解决方案的索引，指定为标量整数。例如，如果优化找到了一个解，solution = explore(result, 3)返回成本第三低的解决方案。

数据类型:双

`我`- - - - - -模拟场景指标探究
标量整数

要研究的模拟场景的索引，指定为标量整数。例如，如果优化找到了一个解，solution = explore(result, 3,2)使用索引为2的模拟场景返回成本第三低的解决方案。

数据类型:双

输出参数

全部展开

`解决方案`- - - - - -`OptimizationSolution`包含与系统定点实现相关的信息
`OptimizationSolution`

OptimizationSolution对象，包含与系统的最佳定点实现相关的信息，包括实现的总成本以及基线和解决方案之间的最大差异。

另请参阅

介绍了R2018a

定点设计文档

金宝app

尝试MATLAB、Sim金宝appulink和其他产品下载188bet金宝搏

得到审判现在

探索

语法

描述