主要内容
将非线性约束转换为代理选择表单和其他解算器表单
为什么要转换约束形式？
尝试各种解决方案，包括代理选择对于具有非线性不等式约束的问题，必须在代理选择和其他求解器所要求的形式。
皈依代理选择结构形式到其他解决方案
目标函数objconstr（x）对于代理选择返回一个结构。这个Fval字段包含目标函数值，即标量。的Ineq字段包含约束函数值的向量。解算器将尝试生成图形中的所有值Ineq字段不能小于或等于零。正值表示违反约束。
其他解算器期望目标函数返回标量值，而不是结构。其他解算器也期望非线性约束函数返回两个输出，c (x)和ceq（x），而不是包含c (x)．
将代理选择函数objconstr（x）用于其他求解器:
设置目标函数为
@ (x) objconstr (x)。Fval．将非线性约束函数设置为
@（x） 交易（objconstr（x.Ineq，[]））．
例如,
函数ff=objconstr（x）ff.Fval=norm（x）^2；ff.Ineq=范数（x-[5,8]）^2-25；终止
使用objconstr呼叫代理选择．
lb=[-10，-20]；ub=[20,10]；sol=代理选项（@objconstr，lb，ub）
Surrogateopt停止，因为它超过了'options.MaxFunctionEvaluations'设置的函数求值限制。太阳= 2.3325 3.7711
要解决相同的问题，请使用铁铬镍铁合金，将目标和约束分解为独立的功能。包括非线性等式约束为[]通过使用处理作用
objfcn=@（x）objconstr（x）.Fval；nlcon=@（x）交易（objconstr（x）.Ineq，[]）；
呼叫铁铬镍铁合金具有目标函数objfcn非线性约束函数nlcon．
[林洋新能源,fvalf eflag、输出]=...fmincon (objfcn [0, 0 ],[],[],[],[], 磅,乌兰巴托,nlcon)
找到满足约束条件的局部极小值。优化已完成，因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性公差值范围内，且约束满足在约束公差值范围内。solf=2.3500 3.7600 fvalf=19.6602 eflag=1 output=struct带字段：迭代次数：7 funcCount:24 CONSTROUPTION:0步长：2.0395e-05算法：“内部点”firstorderopt:4.9651e-06 CG迭代次数：0消息：'↵找到满足约束条件的局部极小值。↵↵优化已完成，因为目标函数在↵可行方向，在最优性公差值范围内，↵约束满足在约束公差的值范围内。↵↵<停止标准详细信息>↵↵优化完成：相对一阶优化度量，6.602486e-07，↵小于options.OptimilityTolerance=1.000000e-06，以及相对最大约束↵违规0.000000e+00小于options。ConstraintTolerance=1.000000e-06。↵↵'
你也可以使用patternsearch或ga使用相同的转换来解决问题。
从其他解算器转换为代理选择结构形式
如果您在表单中为其他解算器编写了问题，请使用packfcn函数将目标约束和非线性约束转换为结构形式代理选择．如果目标函数是函数句柄@obj并给出了非线性约束函数@nlconst，然后使用目标函数objconstr对于代理选择．
objconstr=packfcn（@obj，@nlconst）；
在本例中，目标函数是Rosenbrock函数。
活性氧=@（x）100*（x（2）-x（1）^2）^2+（1-x（1））^2；
指定约束函数，约束解位于半径为1/3的圆心为[1/3,1/3]的圆盘内。
函数[c，ceq]=circlecon（x）c=（x（1）-1/3）^2+（x（2）-1/3）^2-（1/3）^2；ceq=[]；
设置每个组件的边界为-2和2。
lb=[-2，-2]；ub=[2,2]；
使用patternsearch从[0,0]开始。
x0=[0,0]；x=模式搜索（ros、x0、[]、[]、[]、[]、[]、[]、lb、ub、@circlecon）
优化终止:网格尺寸小于选项。MeshTolerance和constraint violation小于options. constraintolerance。X = 0.6523 0.4258
将问题转化为解决方法代理选择．
objconstr=packfcn（ros，@circlecon）；xs=代理选项（objconstr、lb、ub）
Surrogateopt停止，因为它超过了'options.MaxFunctionEvaluations'设置的函数求值限制。x = 0.6543 0.4284
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