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创建自定义绘图功能
关于自定义绘图功能
如果软件附带的绘图函数都不适用于要绘制的输出，则可以编写自己的自定义绘图功能，遗传算法调用每代呼叫以创建绘图。此示例显示了如何创建一个绘图函数，该函数显示从前一代到当前生成的最佳健康值的变化。
创建自定义绘图功能
要为此示例创建绘图功能，请将以下代码复制并粘贴到MATLAB中的新文件中®编辑。
功能状态= gaplotchange（选项，状态，标志）％gaplotchange绘制最佳分数的对数变化以前一代。％执着的Last_best.前一代人的最佳得分如果（Strcmp（旗帜，'在里面'）））％设置了剧情XLIM（[1，options.maxgenerations]）;AXX = GCA;AXX.yscale ='日志';抓住上;XLabel.一代标题（'日志绝对变化最佳健身值'）结尾best = min（state.score）;当前的最佳分数如果State.generation == 0.％set last_best到最好。last_best =最好;别的更改= last_best - 最好;最佳分数的百分比变化last_best =最好;如果改变> 0.只有在健身改善时绘图（州。变更，改变，'xr'）;结尾结尾
将文件保存为gaplotchange.m.在Matlab路径上的文件夹中。
使用自定义绘图功能
要使用自定义绘图函数，请将其包含在选项中。
RNG（100）重复性的％选项= Optimoptions（'Ga'那'plotfcn'，{@ gaplotbestf，@ gaplotchange}）;[x，fval] = ga（@ restriginsfcn，2，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，选项）
优化终止：超出了最大几代数。X = -0.0003 0.0014 FVAL = 4.2189E-04
该曲线仅显示大于0的变化，这是最佳健身的改进。对数刻度使您可以看到上绘图未显示的最佳健身功能的小变化。
绘图功能如何工作
绘图函数使用以下结构中包含的信息，该遗传算法将函数传递为输入参数：
选项- 当前选项设置状态- 关于当前一代的信息旗帜- 算法的当前状态
绘图功能最重要的线条如下：
持久的last_best.创建持久变量
Last_best.- 前一代的最佳分数。持久变量以多个调用保留对绘图功能。XLIM（[1，options.maxgenerations]）;AXX = GCA;axx.yscale ='log';在算法开始之前设置绘图。
options.maxgenerations.是几代数量。best = min（state.score）场
state.score.包含目前人口中所有人的分数。变量最好的是最低分数。有关结构状态字段的完整描述，请参阅绘图功能的结构。change = last_best - 最好变化变化是前一代减去最佳分数的最佳分数。
如果更改> 0只有在最佳健身的变化时才会绘图。
绘图（州。变更，'XR'）绘制当前一代的变化，其中包含的数字
国家。
代码gaplotchange.包含许多与代码相同的元素gaplotbestf.，创建最佳健身图的函数。
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