%%设置随机流以获得完全相同的输出％RNG（14，'Twister'）GS = GlobalSearch（'显示'，'Iter'）;opts = Optimoptions（@ Fmincon，'算法'，'内部点'）;六分= @（x）（4 * x（1）^ 2  -  2.1 * x（1）^ 4 + x（1）^ 6/3 ... + x（1）* x（2） -  4 * x（2）^ 2 + 4 * x（2）^ 4）;问题= createOptimprobrom（'fmincon'，'x0'，[ -  1,2]，...'目标'，六分钟，'lb'，[ -  3，-3]，'UB'，[3,3]，...'选项'，选择）;[xming，fming，flagg，Outptg，manyminsg] = run（gs，问题）;Num PTS最佳电流阈值本地本地分析F（x）罚款罚款F（x）ExitFlag过程0 34 -1.032 -1.032 1初始点200 1275 -1.032 -0.2155 1阶段1本地300 1377 -1.032 248.7 -0.2137阶段2搜索400 1477 -1.032 278 1.134阶段2搜索446 1561 -1.032 1.6 2.073 -1.032 1.6 2.073-0.2155 1阶段2本地500 1615 -1.032 9.055 0.3214阶段2搜索600 1715 -1.032-0.7299 -0.7686阶段2搜索700 1815 -1.032 0.3191 -0.7431第2阶段搜索800 1915 -1.032 296.4 0.4577阶段2搜索900 2015 -1.032 10.68 0.5116阶段2搜索1000 2115 -1.032 -0.9207 -0.9254阶段2搜索全球搜索停止，因为它分析了所有的试验点。所有3个本地求解器运行融合为正本地求解器退出标志。

gs.display ='最终';问题.Options.display ='iter';[xming，fming，flagg，Outptg，manyminsg] = run（gs，问题）;一阶规范ITER F COUNT F（X）可行性最优性步骤0 3 -1.980435E-02 0.000E + 00 1.906E + 00 1 9 -6.970985E-02 0.000E + 00 3.140E + 00 2.533E-012 13 -8.662720E-02 0.000E + 00 2.775E + 00 1.229E-01 3 18 -1.176972E-01 0.000E + 00 1.629E + 00 1.811E-01 4 21 -2.132377E-01 0.000E + 00 2.097E-01 8.636E-02 5 24 -2.153982E-01 0.000E + 00 7.701C-02 1.504E-02 6 27 -2.154521C-01 0.000E + 00 1.547E-02 1.734E-03 7 30 -2.154637E-01 0.000e + 00 1.222E-03 1.039E-03 8 33 -2.154638E-01 0.000E + 00 1.543E-04 8.413E-05 9 36 -2.154638E-01 0.000E + 00 1.543E-06 6.610E-06 10 39 -2.154638E-01 0.000E + 00 1.686E-07 7.751E-08发现满足约束的局部最小值。优化完成，因为目标函数在可行的方向上是非减小的，以便在函数公差的所选值内，并且满足约束公差的所选值内的约束。<停止标准详细信息>迭代的一阶规范f-count f（x）可行性最优工作步骤0 3 -1.980435E-02 0.000E + 00 1.996E + 00 ...许多迭代删除... 8 33 -1.031628E+00 0.000E + 00 8.742E-07 2.287E-07发现满足约束的本地最小值。优化完成，因为目标函数在可行的方向上是非减小的，以便在函数公差的所选值内，并且满足约束公差的所选值内的约束。<停止标准详细信息> GlobalSearch停止，因为它分析了所有的试验点。所有4本地求解器运行融合，并使用正本地求解器出口标志。