设置最大几代数和失速生成的数量

这最大选项确定遗传算法所需的最大几代数;看停止算法的条件。越来越多最大可以改善最终结果。相关maxstallgenerations.选项控制步骤数GA.仔细阅读，看看它是否正在取得进展。越来越多maxstallgenerations.可以启用GA.当算法需要更多功能评估时继续找到更好的解决方案。

例如，优化Restriginsfcn.使用具有默认参数的10个变量。要观察求解器的进度，因为它接近最小值0，请优化函数的对数。

RNG.默认重复性的％fun = @（x）日志（Rastriginsfcn（x））;nvar = 10;选项= Optimoptions（'Ga'那'plotfcn'那“gaplotbestf”）;[x，fval] = ga（fun，nvar，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，选项）

优化终止：FITHS值的平均变化小于选项。功能化。

X =1×10-0.0495 -0.0670 -0.0485 0.0174 -0.0087 0.0275 -0.0383 0.0620 -1.0047 -0.0298

fval = 1.4540.

作为GA.接近原点的最佳点，它摊位。为了获得更好的解决方案，将失速生成限制设置为500，并且生成限制为1000。

选项= Optimoptions（选项，'maxstallgenerations'，500，'maxgenerations'，1000）;RNG.默认重复性的％[x，fval] = ga（fun，nvar，[]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，选项）

优化终止：超出了最大几代数。

X =1×100.0025 -0.0039 0.0021 -0.0030 -0.0053 0.0033 0.0012 0.0006 0.0088

fval = -3.1467.

这次求解器更加密切地接近真正的最小。

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