验证和设置GPU代码生成环境
的GPU环境检查app是验证和设置GPU代码生成环境的交互式工具。您可以在您的开发计算机和硬件平台(如NVIDIA)上运行这些检查®动力和杰森。使用该应用程序,你可以:
验证您的开发计算机环境中所有必需的NVIDIA编译器和库的GPU代码生成。这些测试检查是否存在:
一个CUDA®GPU设备兼容。
CUDA运行时。
cuFFT, cuSOLVER和cuBLAS图书馆。
CUDA深度神经网络库。
NVIDIA TensorRT -高性能深度学习推理优化器和运行时库。
英伟达nvtx
分析所需的库。
在开发计算机上执行基本的代码生成和执行测试。这些测试通过将结果与MATLAB进行比较来验证代码的执行®模拟。
在开发计算机上执行深度学习代码生成和执行测试。在这个测试中,您可以以cuDNN或TensorRT库为目标。
连接到NVIDIA主板,如DRIVE和Jetson,并执行代码生成和执行测试。要执行这些测试,必须安装针对NVIDIA Jetso金宝appn的MATLAB编码器™支持包®和NVIDIA驱动®平台
通过使用应用程序并生成一个MATLAB脚本来指定库的位置环境变量所需的GPU编码器™。
请注意
该应用程序不支持金宝appMATLAB在线™.
有关更多信息,请参见GPU环境检查和设置应用程序.
MATLAB命令窗口:输入gpucoderSetup
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