颜色

色彩空间转换，支持国际色彩联盟(ICC)配置文件金宝app

工具箱将颜色表示为RGB值，但是除了RGB之外，还有其他模型用于数字表示颜色。不同的颜色空间之所以存在，是因为它们以使某些计算更方便的方式呈现颜色信息，或者是因为它们提供了一种更直观的方法来识别颜色。工具箱提供了将颜色数据从一个颜色空间转换为另一个颜色空间的函数。工具箱还支持用于描述颜色的国际颜色金宝app联盟(ICC)配置文件。

功能

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颜色空间转换

`rgb2hsv`	将RGB颜色转换为HSV
`rgb2lab`	RGB转换到CIE 1976 L * A * B *
`rgb2ntsc`	转换RGB颜色值NTSC色域空间
`RGB2XYZ`	将RGB转换为CIE 1931 XYZ
`rgb2ycbcr`	转换RGB颜色值到YCbCr色彩空间
`hsv2rgb`	转换HSV颜色为RGB
`lab2rgb`	转换CIE 1976 Lab*到RGB
`lab2xyz`	转换CIE 1976 L * A * B *对CIE 1931 XYZ
`ntsc2rgb`	将NTSC值转换为RGB颜色空间
`xyz2lab`	转换CIE 1931 XYZ到CIE 1976 L * A * B *
`xyz2rgb`	将CIE 1931 XYZ转换为RGB
`ycbcr2rgb`	将YCbCr颜色值转换为RGB颜色空间
`colorcloud`	显示3-d的色域以指定的色彩空间中的点云

颜色值到数据类型的转换

`lab2double`	转换的L * a * b *色值翻倍
`lab2uint16`	将Lab颜色值转换为uint16
`lab2uint8`	转换的L * a * b色值UINT8
`xyz2double`	将XYZ颜色值转换为double
`xyz2uint16`	将XYZ颜色值转换为uint16

国际色彩联盟（ICC）的配置

`iccfind`	找到ICC档案
`iccread`	读ICC档案
`iccroot`	查找系统默认的ICC配置文件存储库
`iccwrite`	编写ICC颜色配置文件数据
`isicc`	检查有效的ICC配置文件数据

颜色的变换

`makecform`	创建颜色转换结构
`applycform`	应用设备无关的颜色空间转换
`imapprox`	通过减少颜色的数量来近似索引图像

自动白平衡

`chromadapt`	调整RGB图像的色彩平衡与色彩适应
`colorangle`	两个RGB向量之间的夹角
`illumgray`	利用灰色世界算法估计光源
`illumpca`	用主成分分析(PCA)估计光源
`illumwhite`	用白色补片视网膜算法估计光源
`lin2rgb`	对线性RGB值应用伽玛校正
`rgb2lin`	线性化伽马校正后的RGB值
`whitepoint`	标准光源的XYZ颜色值

主题

理解色彩空间和色彩空间的转换

颜色空间在多维坐标系统中映射颜色。颜色空间在识别颜色或执行计算方面具有不同的优势。

与设备无关的色彩空间

与设备无关的颜色空间定义了一个标准化的颜色空间，其中三个值表示一个颜色。彩色显示的许多应用都有不同的标准。

基于概要文件的颜色空间转换

设备配置文件包含有关输入、输出和显示设备如何重现颜色的信息。转换颜色空间，使显示的颜色在所有设备上看起来都是一样的。

显示颜色

的屏幕显示的位深度限定显示可以多少不同的颜色产生。您可以决定和改变你的系统的屏幕位深度。

减少图像中的颜色数量

了解如何使用颜色近似或抖动，以减少图像中的颜色数量。

特色的例子

自动白平衡算法的比较

我们的眼睛非常善于判断在不同的照明条件下什么是白色的。然而，数码相机如果不做一些调整，就能很容易地捕捉到色彩强烈但不真实的图像。自动白平衡(AWB)算法试图在用户输入最少的情况下对环境光进行校正，从而使生成的图像看起来与我们的眼睛看到的一样。但是哪种AWB算法是最好的呢?在这个例子中，我们解释了自动白平衡背后的过程，并展示了如何比较和选择最佳算法。

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