主要内容

分类阵列

具有来自有限组离散的非数字数据的值的定性数据阵列

分类是存储数据的数据类型，其中包含有限组的离散类别的值。例如，语法c =分类（{'r'，'g'，'b'，'b'，'g'，'b'}）创建一个具有六个属于类别的元素的分类数组R.那G， 或者B.。

一个分类阵列提供有效的存储和方便地操作非数字数据，同时还要为数据值维护有意义的名称。类别可以具有自然秩序，但不需要。有关更多信息，请参阅创建分类阵列或观看表和分类阵列。

职能

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分类 包含分配给类别的值的数组
离散化 将数据分组为垃圾箱或类别
类别 分类阵列类别
是基本的 确定输入是否为分类数组
IsCategory. 测试分类阵列类别
isordinal. 确定输入是否为序列分类数组
是保护的 确定是否受保护类别类别
却 在分类数组中查找未定义的元素
addcats. 为分类数组添加类别
Mergecats. 分类阵列合并类别
removecats. 删除分类数组的类别
renamecats. 重命名分类数组中的类别
雷德斯 重新排序类别中的类别
setcats. 在分类阵列中设置类别
概括 打印表，时间表或分类阵列摘要
countcats. 按类别计数分类数组元素的出现

话题

创建分类阵列

此示例显示如何创建分类数组。

使用分类阵列访问数据

搜索，选择和删除分类数组的元素。

使用分类阵列的优点

分类阵列提供数据的自然表示，字符向量的数学排序，以及有效的内存使用情况。

支持分类阵列的核心功能金宝app

Matlab的许多功能®以分类阵列在其他数组上运行的方式运行。在分类阵列上运行时，这些功能中的一些功能可能表现出特殊行为。

MATLAB文件

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与Matlab引入深度学习

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