显示示例NetCDF文件的内容，example.nc.。

NCDISP（'example.nc'的）

来源： \\matlabrootmatlab工具箱\ \ \ demo \例子。nc格式:netcdf4全局属性:creation_date = '29-Mar-2010' Dimensions: x = 50 y = 50 z = 5变量:avagadros_number尺寸:1x1尺寸:Datatype: double属性:description = 'this variable has no Dimensions ' temperature尺寸:50x1尺寸:x数据类型:int16属性:scale_factor = 1.8 add_offset = 32 units = 'degrees_fahrenheight' peaks尺寸:50x50尺寸:x,y数据类型:int16 Attributes: description = 'z = peaks(50);' Groups: /grid1/ Attributes: description = '这是一个组属性。'变量:temp Size: [] Size: x,y,time数据类型:int16 /grid2/ Attributes: description = '这是另一个组属性。'尺寸:x = 360 y = 180 time = 0 (UNLIMITED)变量:temp尺寸:[]尺寸:x,y,time数据类型:int16

NCDISP.在文件中显示所有组，尺寸和可变定义。用标签识别无限尺寸，无限。

读取数据山顶多变的。

peaksdata = ncread（'example.nc'那“高峰”）;

显示有关的信息peaksdata.输出。

谁是peaksdata.

名称大小字节类属性peaksData 50x50 5000 int16

阅读描述与变量关联的属性。

peaksdesc = ncreadatt（'example.nc'那“高峰”那'描述'的）

peaksdesc = z =峰（50）;

创建变量数据的三维表面图。使用价值描述属性作为图形的标题。

冲浪（双（峰值））标题（峰值）;

阅读描述与之相关的属性/ grid1 /团体。将组名指定为第二个输入Ncreadatt.功能。

g = ncreadatt（'example.nc'那'/ grid1 /'那'描述'的）

g =这是一个组属性。

读取全局属性，创立日期。对于全局属性，请指定第二个输入参数Ncreadatt.作为'/'。

creation_date = ncreadatt（'example.nc'那'/'那'创立日期'的）

Creation_date = 2010年3月29日

获取有关的信息/ grid2 /在示例文件中组，example.nc.， 使用ncinfo.功能。

ginfo = ncinfo（'example.nc'那'/ grid2 /'的）

ginfo = filename：'\\matlabroot\ toolbox \ matlab \ demos \ example.nc'name：'grid2'尺寸：[1x3 struct]变量：[1x1 struct]属性：[1x1 struct]组：[]格式：'netcdf4'

ncinfo.返回包含有关该组信息的结构数组。

获取指示此组的无限尺寸的布尔值的向量。

Unlimdims = [ginfo.dimensions.unlimited]

UNLIMDIMS = 0 0 1

使用Unlimdims.矢量显示无限制度。

disp（ginfo.dimensions（Unlimdims））

名称：'time'长度：0无限：1

打开netcdf文件

打开样本netcdf文件，example.nc.， 使用netcdf.open.功能，具有只读访问权限。

ncid = netcdf.open（'example.nc'那'nc_nowrite'的）

ncid = 65536.

netcdf.open.返回文件标识符。

获取有关NetCDF文件的信息

获取有关文件内容的信息使用netcdf.inq.功能。此功能对应于nc_inq.在NetCDF库C API中的功能。

[NDIMS，NVARS，NATT，UNLIMDIMID] = NETCDF.INQ（NCID）

ndims = 3

nvars = 3.

NATTS = 1

UNLIMDIMID = -1

netcdf.inq.返回文件中的维度，变量和全局属性的数量，并返回文件中无限制度的标识符。无限制的维度可以增长。

使用文件中全局属性的名称使用netcdf.inqattname.功能。此功能对应于nc_inq_attname.在NetCDF库C API中的功能。要获取属性的名称，必须指定该属性与属性编号关联的变量的ID。要访问与特定变量无关的全局属性，请使用常量'nc_global'作为变量ID。

global_att_name = netcdf.inqattname（ncid，......netcdf.getConstant（'nc_global'），0）

global_att_name ='creation_date'

获取有关使用该属性的数据类型和长度的信息netcdf.inqatt.功能。此功能对应于nc_inq_att.在NetCDF库C API中的功能。再次，指定使用变量IDnetcdf.getConstant（'nc_global'）。

[xtype，attlen] = netcdf.inqatt（ncid，......netcdf.getConstant（'nc_global'），global_att_name）

xtype = 2

attlen = 11

获取属性的值，使用netcdf.partatt.功能。

global_att_value = netcdf.getatt（ncid，......netcdf.getConstant（'nc_global'），global_att_name）

global_att_value = '29 -MAR-2010'

获取有关文件中第一个维度的信息，使用netcdf.inqdim.功能。此功能对应于nc_inq_dim.在NetCDF库C API中的功能。第二个输入netcdf.inqdim.是维度ID，它是标识维度的基于零索引。第一维度具有索引值0.。

[dimname，dimlen] = netcdf.inqdim（ncid，0）

dimname ='x'

dimlen = 50.

netcdf.inqdim.返回维度的名称和长度。

获取有关文件中第一个变量的信息使用netcdf.inqvar.功能。此功能对应于nc_inq_var.在NetCDF库C API中的功能。第二个输入netcdf.inqvar.是可变ID，它是标识变量的基于零索引。第一个变量具有索引值0.。

[varname vartype dimids,奈特]= netcdf.inqVar (ncid, 0)

varname ='avagadros_number'

vartype = 6.

dimids = []

NATTS = 1

netcdf.inqvar.返回与变量关联的名称，数据类型，维度ID和属性的数量。返回的数据类型信息vartype.是NetCDF数据类型常量的数值，例如:nc_int.和nc_byte.。有关这些常量的信息，请参阅netcdf文档。

从netcdf文件读取数据

读取与变量关联的数据，avagadros_number，在示例文件中，使用netcdf.getVar功能。第二个输入netcdf.getVar是可变ID，它是标识变量的基于零索引。这avagadros_number变量具有索引值0.。

a_number = netcdf.getvar（ncid，0）

a_number = 6.0221e + 23

查看数据类型一个号码。

谁是一个号码

名称大小字节类属性a_number 1x1 8 double

中的功能netcdf.包自动选择最符合NetCDF数据类型的MATLAB类，但您还可以使用可选参数指定返回数据的类netcdf.getVar。

读取与之相关的数据avagadros_number并以类的形式返回数据单身的。

a_number = netcdf.getvar（ncid，0，'单身的'）;谁是一个号码

名称大小字节类属性a_number 1x1 4单个

关闭NetCDF文件

关闭NetCDF文件，example.nc.。

netcdf.close（ncid）