主要内容

读取和分析图像文件

打开直播脚本

此示例显示如何为图像集合创建数据存储，读取图像文件，并找到具有最大平均色调，饱和度和亮度（HSV）的图像。在使用图像处理的类似示例Mapreduce.功能，参见使用MapReduce计算图像的最大平均HSV。

识别两个MATLAB®目录并创建包含图像的数据存储.jpg.那.tif.， 和.png.这些目录中的扩展。

location1 = fullfile（matlabroot，'工具箱'那'matlab'那'演示'）;位置2 = fullfile（matlabroot，'工具箱'那'matlab'那'imagesci'）;DS = ImageageTastore（{location1，location2}，'fileextensions'，{'.jpg'那'.tif'那'.png'}）;

初始化最大平均HSV值和相应的图像数据。

maxavgh = 0;maxavgs = 0;maxavgv = 0;datah = 0;数据= 0;datav = 0;

对于集合中的每个图像，读取图像文件并计算所有图像像素的平均HSV值。如果平均值大于上一个图像的值，则将其记录为新的最大值（maxavgh.那maxavs.， 或者maxavgv.）并记录相应的图像数据（datah.那数据， 或者Datav.）。

为了i = 1：长度（ds.files）data = ReadImage（DS，i）;％读取了iTh图像如果〜ISMatrix（数据）％仅处理三维颜色数据HSV = RGB2HSV（数据）;％从RGB数据计算HSV值H = HSV（：，：1）;％提取HSV值s = HSV（：，:,2）;v = HSV（：:,3）;avgh =卑鄙（h（:)）;％找到图像上的平均HSV值avgs =均值（s（:)）;avgv =均值（v（:)）;如果avgh> maxavgh.％检查最大的最大平均色调maxavgh = avgh;datah =数据;结尾如果avgs> maxavgs.％检查最高的最大平均饱和度maxavgs = avgs;数据=数据;结尾如果avgv> maxavgv.％检查最大的最大平均亮度maxavgv = avgv;datav =数据;结尾结尾结尾

查看具有最大色调，饱和度和亮度的图像。

imshow（datah，'InitialMagnification'那'合身'）;标题（'最大平均色调'）

图包含轴。标题最大平均色调的轴包含类型图像的对象。

图imshow（数据，'InitialMagnification'那'合身'）;标题（'最高平均饱和度'）;

图包含轴。标题最大饱和度的轴包含类型图像的对象。

图imshow（datav，'InitialMagnification'那'合身'）;标题（'最大平均亮度'）;

图包含轴。标题最大亮度的轴包含类型图像的对象。

也可以看看

||

相关话题

MATLAB文件

金宝app

与Matlab引入深度学习

与Matlab引入深度学习

下载电子书