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分组变量分割数据

可以使用分组变量将数据变量划分为组。方法中的第一步通常是选择分组变量Split-Apply-Combine工作流。您可以将数据拆分为组,对每个组应用一个函数,并组合结果。您还可以在分组变量中表示缺少的值,以便忽略数据变量中相应的值。

分组变量

分组变量是用于组的变量,或分类,观察 - 即其他变量中的数据值。分组变量可以是任何这些数据类型:

  • 数字、逻辑、分类约会时间,或持续时间向量

  • 字符向量的单元格阵列

  • 表,包含此列表中任何数据类型的表变量

数据变量是包含观察的变量。分组变量必须具有与数据变量中的每个值对应的值。当分组变量中的相应值相同时,数据值属于同一组。

该表显示了数据变量、分组变量以及使用分组变量分割数据变量时可以创建的组的示例。

数据变量

分组变量

组织的数据

[5 10 15 20 25 30]

[0 0 0 0 1 1]

[5 10 15 20] [25 30]

[10 20 30 40 50 60]

[1 3 3 1 2 1]

[10 40 60] [50] [20 30]

[64 72 67 69 64 68]

{‘F’,‘米’,‘F’,‘米’,‘F’,‘F’}

[64 67 64 68] [72 69]

当使用字符向量的单元数组或分类数组作为分组变量时,可以为数据组提供有意义的名称。分类数组是一种有效、灵活的分组变量选择方法。

组定义

通常,组的数量与分组变量中唯一的值一样多。(类别数组也可以包括数据中没有表示的类别。)组和组的顺序取决于分组变量的数据类型。

  • 对数字、逻辑约会时间,或持续时间向量,或字符向量的单元数组,组对应于按升序排序的惟一值。

  • 对于类别数组,组对应于数组中观察到的惟一值,并按类别函数。

findgroups函数可以接受多个分组变量,例如G = findgroups (A1, A2).例如,您还可以在一个表中包含多个分组变量T =表(A1, A2);G = findgroups (T).的findgroups函数通过组变量对应元素上的值的唯一组合来定义组。findgroups根据第一个分组变量的顺序来确定顺序,再根据第二个分组变量的顺序来确定顺序,以此类推。例如,如果A1 = {' a ', ' a ', ' b ', ' b '}A2 = [0 1 0 0],则整个分组变量的惟一值为' ' 0“一个”1, 和“b”0,定义了三个组。

分流应用组合工作流程

在将分组变量和拆分数据变量分成组后,可以将函数应用于组并组合结果。此工作流称为拆分应用组合工作流程。你可以使用findgroupssplitapply在此工作流中一起分析数据组。此图显示了一个使用分组变量的简单示例性别数据变量高度按性别计算平均高度。

findgroups函数返回向量组数字根据分组变量中的惟一值定义组。splitapply在应用函数之前,使用组号将数据有效地分割为组。

失踪组值

分组变量可能会缺少值。该表显示了每种数据类型的缺失值指示器。如果分组变量缺少值,则findgroups分配作为组号,和splitapply忽略数据变量中相应的值。

分组变量数据类型

缺少价值指标

数字

逻辑

(不能缺少)

分类

<定义>

约会时间

NaT

持续时间

字符向量的单元格阵列

''

字符串

<缺失>

另请参阅

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