使用数据缓存持续数据

持久性提供了一种机制来缓存到MATLAB的呼叫之间的数据^®在服务器实例上运行的代码。一种持久性服务与服务器实例分开运行，可以手动启动和停止。一种连接名称将服务器实例链接到持久性服务。持久性服务使用持久性提供者存储数据。目前，Redis™是唯一支持的持久性提供商。金宝app连接名称用于MATLAB应用程序代码以创建一个数据库库在链接持久性服务中。

在从系统命令提示符开始对内部部门服务器实例的持久性服务之前，必须创建一个名为的JSON文件mps_cache_config并将它放入配置服务器实例的文件夹。

mps_cache_config

{“connections”：{“”：{“提供程序”：“redis”，“host”：“”，“端口”：，“key”：}}}

指定那，和在JSON文件中。主机名可以是localhost.或从Azure获得的远程主机名^®redis缓存资源。如果您使用Azure缓存进行redis，则必须指定访问密钥。要使用Azure Redis缓存，您需要Microsoft^®Azure帐户。

您可以在文件中指定多个连接mps_cache_config。每个连接必须具有唯一的名称和唯一（主机，端口）对。如果您正在使用仪表板，文件使用持久性服务mps_cache_config自动创建配置服务器实例的文件夹。

工作流程要使用持久性

脚步命令行仪表盘

1.创建文件mps_cache_config 手动创建JSON文件并将其放入其中配置服务器实例的文件夹。自动创建。

2.启动持久性服务

脚步	命令行	仪表盘
1.创建文件`mps_cache_config`	手动创建JSON文件并将其放入其中`配置`服务器实例的文件夹。	自动创建。
2.启动持久性服务	用`MPS-Cache.`开始持久性服务。出于测试目的，您可以使用持久性服务控制器对象使用`mps.cache.Control.`。	创建持久性服务。使用连接名称将持久性服务添加到服务器实例。启动持久性服务。将与持久性服务关联的连接连接到服务器实例。
3.创建数据缓存	用`MPS.Cache.Connect.`创建数据缓存。	用`MPS.Cache.Connect.`创建数据缓存。

用MPS-Cache.开始持久性服务。

出于测试目的，您可以使用持久性服务控制器对象使用mps.cache.Control.。

创建持久性服务。
使用连接名称将持久性服务添加到服务器实例。
启动持久性服务。
将与持久性服务关联的连接连接到服务器实例。

3.创建数据缓存用MPS.Cache.Connect.创建数据缓存。用MPS.Cache.Connect.创建数据缓存。

示例：使用数据缓存递增计数器

此示例显示了如何使用持久性来使用数据缓存递增计数器。该示例呈现了两个工作流程：使用MATLAB的测试工作流和需要Active Server实例的部署工作流。

测试工作流程

创建使用Redis作为持久性提供程序的持久性服务并启动服务。

ctrl = mps.cache.Control（'myredisconnection'那'redis'那'港口'，4519）开始（Ctrl）

写入创建缓存的MATLAB代码，然后使用缓存更新计数器。命名文件mycounter.m.

mycounter.m.

测试计数器。

为了i = 1：5 y（i）= mycounter（'mycache'那'myredisconnection'）;结尾y

y = 0 1 2 3 4

部署工作流程

在将使用持久性的代码部署到服务器实例之前，启动持久性服务并将其附加到服务器实例。您可以使用系统命令行开始持久性服务MPS-Cache.或按照仪表板中的步骤进行操作。此示例假定您的服务器实例使用默认主机和端口：localhost：9910。

包装文件mycounter.m.使用生产服务器编译器应用程序或MCC.。
部署存档（mycounter.ctf.文件）到服务器。

测试计数器。您可以使用拨打服务器使用RESTful API.来自MATLAB桌面。

RHS = {['mycache']，['myredisconnection'];body = mps.json.encoderequest（RHS，'nargout'，1）;选项= weboptions;选项.ContentType =.'文本';选项.mediatype =.'application / json';选项.Timeout = 30;为了i = 1：5响应= webwrite（'http：// localhost：9910 / mycounter / mycounter'，身体，选择）;x（i）= mps.json.decodersponse（响应）;结尾x = [x {：}]