深层网络设计师

打开应用程序,选择一个pretrained网络。你也可以加载一个pretrained网络通过选择设计师选项卡并单击新。如果你需要下载网络,然后单击安装打开插件浏览器。深层网络设计师pretrained网络适用于图像和音频的任务。加载pretrained音频网络需要音频工具箱™。

在设计师窗格中,可视化和探索网络。可用pretrained图像分类网络的列表和如何进行比较,看看Pretrained深层神经网络。

构建信息网络使用深层网络设计师,看看构建网络与深度网络设计师。

把学习的过程是一个pretrained深度学习网络和微调学会一个新任务。您可以快速学习功能转移到一个新的任务使用较少的训练图像。因此转移学习往往比从头开始训练一个网络更快和更容易。使用pretrained传输网络学习,你必须改变类的数量来匹配你的新数据集。

开放的网络设计师SqueezeNet深处。

deepNetworkDesigner (squeezenet)

准备学习网络传输,代替过去可学的层和最后分类层。SqueezeNet,最后可学的一层一层是一个二维卷积命名“conv10”。

接下来,删除分类输出层。然后,拖一个新的classificationLayer到画布上并连接它。默认设置为输出层指的是网络学习在培训类的数量。

检查你的网络点击分析在设计师选项卡。网络如果准备培训深入学习网络分析仪零错误报告。为一个例子,演示如何训练一个网络分类的新图片,明白了转移学习与深层网络设计师。

在设计师窗格中,选择一个层来查看和编辑属性。单击帮助图标旁边的图层名称的属性的更多信息层。

关于层属性的更多信息,请参阅深度学习层的列表。

深陷网络设计师,你可以建立一个网络通过拖动内置的层层的图书馆到设计师面板和连接它们。您还可以添加自定义层的工作区网络设计师窗格。假设你有一个自定义层存储在变量中myCustomLayer。

应用程序添加自定义层的顶部设计师窗格。看到新图层,放大使用鼠标或者点击放大。

连接myCustomLayer的网络设计师窗格。为例展示如何构建一个网络定制层深陷网络设计师,看看自定义层导入深度网络设计师。

你也可以结合网络深陷网络设计师。例如,您可以创建一个语义分割网络结合pretrained网络解码器子网。

查看或编辑自定义层类定义,选择图层,然后单击编辑层代码。有关更多信息,请参见视图自动生成自定义层使用深层网络设计师。(因为R2023a)

您可以使用数据选项卡的深层网络设计师导入培训和验证数据。深层网络设计师支持导入的图像数据和数据存储对金宝app象。选择导入方法基于任务的类型。

使用深度网络设计师,你可以训练一个网络使用图像数据或任何适用于数据存储对象trainNetwork函数。例如,你可以训练一个语义分割网络或多输入网络使用CombinedDatastore对象。更多信息将数据导入到深层网络设计师,看看数据导入深度网络设计师。

训练一个网络的数据导入到深层网络设计师,在培训选项卡上,单击火车。培训的应用显示一个动画情节进展。情节显示mini-batch损失和精度,验证损失和准确性,和额外的信息在培训的进展。情节有一个停止按钮在右上角。单击该按钮停止训练,返回网络的当前状态。

有关更多信息,请参见列车网络使用深层网络设计师。

如果你需要更多的控制训练,点击培训方案选择培训设置。选择培训选项的更多信息,请参阅trainingOptions。

为一个例子,演示如何训练图像分类网络,看到的转移学习与深层网络设计师。为一个例子,演示如何训练sequence-to-sequence LSTM网络,看到的列车网络的时间序列预测使用深层网络设计师。

训练一个网络数据不支持的深度网络设计师,选择金宝app设计师选项卡,并单击出口出口初始网络体系结构。然后您可以通过编程训练网络,例如,使用一个定制的培训循环。

一个例子,演示如何出口网络从深层网络仿真软件设计师,明白了金宝app从深导出图像分类网络网络设计模型金宝app。

重新创建一个网络,你构建和训练深陷网络设计师,生成MATLAB代码。

生成一个脚本之后,您可以执行以下任务。

有关更多信息,请参见生成MATLAB代码从深层网络设计师。

您还可以使用深层网络设计师创建深度学习实验扫描通过一系列hyperparameter值或使用贝叶斯优化找到最佳的培训方案。一个例子,演示如何使用实验管理器调优的hyperparameters网络训练深陷网络设计师,看看生成实验使用深层网络设计师。