雷达
雷达系统设计、模拟和测试
雷达工程团队使用MATLAB®和仿真软金宝app件®设计、分析、模拟和测试多功能雷达系统。结合雷达的工具箱与其他产品来减少开发时下载188bet金宝搏间,消除早期设计问题,为机载和简化分析和测试,地面、海上、和汽车雷达系统。
开发模型,支持雷达系统的完整生命周期:金宝app
进行链路预算分析、模型架构,并评估系统设计权衡
创建地理场景和模拟雷达信号,检测和跟踪
设计信号和数据处理链不同的波形和相控阵前端
自动生成原型的高密度脂蛋白或C代码和部署
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主题
雷达系统工程
- 雷达链接预算分析(雷达工具箱)
使用雷达设计师应用程序执行一个链接预算分析在设计雷达系统。设置雷达性能需求,计算雷达指标、配置环境,并比较几种不同的设计。 - 雷达架构:系统组件和需求分配(第1部分)(雷达工具箱)
从一组性能需求、设计、实现,和测试模型的雷达系统。金宝app - 定义测试跟踪架构体系(传感器融合和跟踪工具箱)
这个例子显示了如何定义一个复杂系统的跟踪体系结构包括多个detection-level多目标跟踪器和track-level融合算法。
雷达的场景模拟
- 在地形雷达性能分析(雷达工具箱)
雷达系统的性能取决于其操作环境。这个例子展示了如何将雷达检测性能改善目标仰角增加地形之上。 - 模拟和跟踪目标与地形遮挡(传感器融合和跟踪工具箱)
这个例子向您展示了如何模型监测场景在山区,地形可以挡住地面和空中监视雷达的车辆。 - 模拟土地场景合成孔径雷达图像的形成(雷达工具箱)
模拟的l波段SAR遥感系统通过生成IQ信号从一个场景包含三个目标和山林土地表面,然后处理返回使用一系列迁移聚焦算法。
多功能雷达
- 雷达机动目标自适应跟踪与管理(雷达工具箱)
此示例使用雷达资源管理有效地跟踪多个机动目标。一个交互多模型(IMM)滤波器估计当目标机动优化雷达重新审视。 - 多波束雷达自适应搜索和跟踪(雷达工具箱)
使用radarDataGenerator的闭环仿真的多功能相控阵雷达(MPAR)跟踪多个机动目标。在每个更新间隔雷达从MPAR请求资源搜索目标,重新审视现有的跟踪。 - 跟踪使用开普勒运动模型空间碎片(传感器融合和跟踪工具箱)
这个例子展示了如何使用自定义模型地球轨迹一样运动模型trackingScenario如何配置一个fusionRadarSensor在单站模式来生成合成空间碎片的探测,以及如何设置一个多目标跟踪器跟踪模拟目标。
雷达天线波束形成和波形
- 建模在大型数组使用内嵌元素模式相互耦合(相控阵系统工具箱)
数组元素之间的相互耦合作用模型通过使用嵌入式技术模式。数组示例模型两种方式:(1)使用孤立的元素的模式或(2)使用内嵌元素模式,然后比较这两个与全波矩量法(MoM)的解决方案的数组。 - 传统的和自适应Beamformers(相控阵系统工具箱)
三波束形成算法适用于窄带阵列数据:相移beamformer,最小方差无失真响应(MVDR) beamformer和线性约束最小方差(淋巴细胞脉络丛脑膜炎病毒)beamformer。 - 雷达和通讯波形分类使用深度学习(相控阵系统工具箱)
雷达和通讯波形进行分类使用能量(项)和深卷积神经网络(CNN)。
代码生成和部署
- fpga Range-Doppler处理,算法设计和HDL代码生成(相控阵系统工具箱)
设计一个range-Doppler响应implementation-ready FPGA和比较仿真模型和仿真软件行为模型的输出。金宝app - Processor-in-the-Loop JPDA追踪汽车应用程序的验证(传感器融合和跟踪工具箱)
生成嵌入式代码使用processor-in-the-loop JPDA追踪和验证它(公益诉讼)模拟。
